• The AI Growth
  • Posts
  • Anthropic ra mắt Haiku 4.5 giá rẻ, sẵn sàng cạnh tranh với các hãng AI lớn

Anthropic ra mắt Haiku 4.5 giá rẻ, sẵn sàng cạnh tranh với các hãng AI lớn

Ngoài ra, Wikipedia giảm truy cập do người dùng tìm kiếm qua AI

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Chào bạn,

Khi thế giới ngày càng đòi hỏi những giải pháp trí tuệ nhân tạo (AI) vừa mạnh mẽ vừa tiết kiệm chi phí, công ty AI hàng đầu Anthropic đã tung ra phiên bản nâng cấp của mô hình nhỏ nhất mang tên Haiku 4.5.

Dù có quy mô gọn nhẹ hơn so với các “đàn anh” trong cùng hệ thống như Sonnet 4 hay Opus, Haiku 4.5 lại thể hiện hiệu năng vượt trội và mang lại sự linh hoạt đáng kể cho các tổ chức muốn triển khai AI trên diện rộng.

Mô hình nhỏ – năng lực lớn

Theo công bố của Anthropic hôm 15.10, Haiku 4.5 có chi phí vận hành chỉ bằng 1/3 so với Sonnet 4 và chỉ tốn 1/15 so với mô hình cao cấp nhất là Opus. Dù vậy, nó vẫn đạt hiệu suất tương đương hoặc thậm chí vượt trội trong nhiều tác vụ, đặc biệt là lập trình và xử lý ngôn ngữ. Đây được xem là bước đột phá trong nỗ lực của Anthropic nhằm phổ cập AI tới nhiều tầng lớp doanh nghiệp hơn – không chỉ giới công nghệ mà cả các công ty truyền thống đang trong quá trình chuyển đổi số.

Điểm hiệu năng của Haiku 4.5

Ông Mike Krieger, Giám đốc sản phẩm của Anthropic, cho biết Haiku 4.5 được thiết kế để phục vụ nhu cầu thực tế của các tổ chức ngoài thung lũng Silicon, nơi chi phí triển khai AI là rào cản lớn. Krieger cho biết: “Nhiều công ty có hàng trăm hoặc hàng nghìn nhân viên cần sử dụng AI hằng ngày. Những mô hình nhỏ như Haiku giúp họ tiết kiệm chi phí mà vẫn duy trì hiệu quả”.

Điểm mạnh của Haiku không chỉ nằm ở hiệu suất trên chi phí, mà còn ở tính linh hoạt trong triển khai. Các doanh nghiệp có thể sử dụng Haiku để đảm nhận các tác vụ cụ thể – như tổng hợp dữ liệu, hỗ trợ tìm kiếm hoặc tự động hóa quy trình – mà không cần đầu tư vào hạ tầng tính toán đắt đỏ. Với khả năng phối hợp nhịp nhàng cùng các mô hình lớn hơn như Opus hoặc Sonnet, Haiku có thể đóng vai trò “trợ lý thầm lặng” trong chuỗi vận hành AI tổng thể: mô hình lớn đảm nhận chiến lược, trong khi mô hình nhỏ thực hiện những công việc tỉ mỉ, lặp lại.

Điều này phản ánh xu hướng mới trong ngành AI: “nghĩ nhỏ để đạt lớn”. Thay vì đổ dồn nguồn lực vào những hệ thống khổng lồ tiêu tốn hàng trăm triệu USD, nhiều công ty đang hướng đến giải pháp kết hợp – vừa tận dụng sức mạnh của các mô hình tiên tiến, vừa giảm chi phí thông qua mô hình nhỏ hơn. Haiku 4.5 chính là đại diện tiêu biểu cho triết lý đó.

Anthropic – từ “tân binh” đến gã khổng lồ AI trị giá 183 tỷ USD

Nếu như OpenAI được xem là người mở màn cho kỷ nguyên AI tạo sinh, thì Anthropic đang dần trở thành đối trọng đáng gờm – không chỉ về công nghệ mà còn ở tốc độ tăng trưởng. Chỉ trong bốn năm kể từ khi thành lập (2021), công ty trụ sở tại San Francisco này đã vươn lên trở thành một trong những “ngôi sao sáng nhất” của lĩnh vực AI toàn cầu, với định giá đạt tới 183 tỷ USD và doanh thu hằng năm ước tính gần 7 tỷ USD.

Anthropic hiện có hơn 300.000 khách hàng doanh nghiệp trên toàn thế giới. Khoảng 80% doanh thu của công ty đến từ các tổ chức sử dụng mô hình AI nội bộ để tối ưu hóa quy trình làm việc, phát triển sản phẩm hoặc nâng cao dịch vụ khách hàng. Phần còn lại đến từ người dùng cá nhân trả phí để truy cập vào Claude, chatbot nổi tiếng của Anthropic – được đánh giá là một trong những đối thủ xứng tầm nhất với ChatGPT.

Điểm Benchmarks của Haiku 4.5 khi so sánh với đối thủ

Cách tiếp cận “song song” – vừa phục vụ doanh nghiệp, vừa phục vụ người dùng phổ thông – đã giúp Anthropic mở rộng tệp khách hàng nhanh chóng. Trong khi các đối thủ cạnh tranh vẫn tập trung vào các gói AI đắt đỏ hoặc hướng đến các tập đoàn lớn, Anthropic chọn chiến lược tiếp cận linh hoạt, cho phép doanh nghiệp vừa và nhỏ cũng có thể ứng dụng AI trong khả năng tài chính của mình.

Bên cạnh đó, công ty còn đầu tư mạnh vào hệ sinh thái sản phẩm Claude, gồm ba cấp độ chính: Haiku – mô hình nhỏ, giá rẻ, tốc độ cao; Sonnet – mô hình trung cấp, cân bằng giữa hiệu năng và chi phí; Opus – mô hình cao cấp nhất, phục vụ các nhiệm vụ phức tạp như lập trình, nghiên cứu hay ra quyết định chiến lược.

Việc ra mắt Haiku 4.5 được xem là nước đi chiến lược giúp Anthropic củng cố vị thế trên thị trường doanh nghiệp, nơi nhu cầu về AI hiệu quả nhưng tiết kiệm đang tăng mạnh.

Wikipedia giảm truy cập do người dùng tìm kiếm qua AI

Theo Wikimedia Foundation, tổ chức phi lợi nhuận điều hành Wikipedia, việc người dùng thay đổi cách tìm kiếm thông tin online đang làm giảm lượng truy cập website.

Trong bài đăng trên blog cuối tuần qua, Marshall Miller, Giám đốc sản phẩm cấp cao của Wikimedia Foundation, cho biết lưu lượng vào Wikipedia trong tháng 5-8 giảm 8% so với cùng kỳ năm ngoái.

Sự suy giảm bộc lộ rõ sau khi Wikimedia điều chỉnh cách phân biệt lưu lượng của người và bot để hiểu rõ hơn về độc giả thực tế, đồng thời giới hạn cách bot thu thập dữ liệu cho công cụ tìm kiếm thương mại và AI. Ví dụ, họ nhận thấy truy cập từ Brazil tăng đột biến, nhưng hóa ra chủ yếu là bot.

Giao diện Wikipedia. Ảnh: Tada Images

"Sự suy giảm phản ánh tác động của AI tạo sinh và mạng xã hội đến cách mọi người tìm kiếm thông tin, đặc biệt khi các công cụ tìm kiếm cung cấp câu trả lời trực tiếp cho người dùng và thường xuyên dựa vào nội dung Wikipedia", Miller viết.

Theo ông, việc lưu lượng truy cập đi xuống không bất ngờ. Các công cụ tìm kiếm đang sử dụng AI ngày càng nhiều để hiển thị câu trả lời trực tiếp trên trang kết quả thay vì dẫn link đến nguồn bên ngoài như Wikipedia. Người trẻ cũng đang chuyển sang những nền tảng như YouTube hay TikTok để tìm kiếm thông tin.

Miller cho biết, Wikimedia hoan nghênh "những cách thức mới để mọi người tiếp cận kiến thức", tin rằng điều này không làm giảm vai trò của Wikipedia, vì kiến thức từ bách khoa toàn thư trực tuyến vẫn đến được với mọi người ngay cả khi trực tiếp vào trang web. Wikipedia thậm chí cũng thử nghiệm tính năng tóm tắt AI, nhưng đã dừng sau khi các biên tập viên phàn nàn.

Tuy nhiên, sự suy giảm lượng truy cập cũng tiềm ẩn rủi ro, khi người dùng ngày càng ít nhận thức được nguồn gốc thực sự của thông tin. "Khi lưu lượng giảm, số tình nguyện viên tham gia phát triển và làm phong phú nội dung cũng giảm theo và sẽ có ít nhà tài trợ cá nhân ủng hộ công việc này hơn", ông nói.

Miller nhận định, đây là tình huống khá trớ trêu vì hầu hết mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) được đào tạo dựa vào bộ dữ liệu Wikipedia. Ông kêu gọi các nhà phát triển LLM, chatbot AI, công cụ tìm kiếm và mạng xã hội đang sử dụng nội dung Wikipedia giúp thu hút người dùng trở lại trang web.

"Khi tìm kiếm thông tin trực tuyến, hãy chú ý đến các trích dẫn và nhấp vào nguồn tài liệu gốc. Hãy trò chuyện với mọi người về tầm quan trọng của kiến thức đáng tin cậy do con người chọn lọc, và giúp họ hiểu rằng nội dung làm nền tảng cho AI tạo sinh được tạo ra bởi người thật, những người xứng đáng được ủng hộ", ông nói thêm.

📬 Nếu thấy bản tin hữu ích?
Hãy chia sẻ đến cộng đồng sáng tạo mà bạn yêu quý – và giúp TAG có thêm động lực lan toả sức mạnh của AI đến nhiều người hơn nữa! và đừng quên theo dõi Fanpage THE AI GROWTH để cập tin nha hơn nhé!

Và nếu bạn muốn nâng cấp kiến thức và sở hữu cho mình một hệ thống AI Agent cực đỉnh vận hành tự động cho cá nhân hay chính doanh nghiệp của mình đừng quên xem ngay các khóa học mới nhất của TAG

Một hệ thống giúp bạn:

  • Giảm 70% công việc lặp lại, tăng 300% output nội dung, tự động hóa 80% quy trình sale & marketing.

  • Tăng 40% chuyển đổi nhờ AI chatbot, giảm 60% chi phí marketing, nâng 200% chất lượng CSKH.

  • Vượt trội đối thủ 2-3 năm về công nghệ, sở hữu mô hình kinh doanh – dễ nhân bản, khó bị sao chép bởi USP độc quyền.

  • Dễ dàng mở rộng (Scale up) không giới hạn – bạn có thể x10, x100 với AI Agent mà không cần thêm nhân sự.

Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng The AI Growth!

Trân trọng,
The AI Growth Team
Kiến tạo giá trị – Dẫn dắt cuộc chơi!