Bùng nổ công nghệ: Omi - thiết bị AI đọc não chỉ 89 USD

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Thiết bị AI đeo giá 89 USD, hỗ trợ tăng năng suất, nghe liên tục, tích hợp mã nguồn mở, hướng đến khả năng đọc suy nghĩ trong 2 năm. Adobe TransPixar - Công nghệ AI tạo hiệu ứng trong suốt như khói, phản chiếu, cổng dịch chuyển.

Microsoft Phi-4: Mô hình ngôn ngữ 14 tỷ tham số, hỗ trợ ngữ cảnh dài, suy luận vượt trội. Đột phá trong nghiên cứu AI, mở ra cơ hội mới cho ứng dụng ngôn ngữ.

Email Newsletter này sẽ đề cập:

• Bùng nổ công nghệ: Omi - thiết bị AI đọc não chỉ 89 USD

• Adobe ra mắt TransPixar - Công nghệ AI đột phá cho hiệu ứng hình ảnh trong duốt

• Phi-4: Bước đột phá của Microsoft trong cuộc đua siêu AI

OMI
BÙNG NỔ CÔNG NGHỆ: OMI - THIẾT BỊ AI ĐỌC NÃO CHỈ 89 USD

Công ty Based Hardware vừa giới thiệu Omi, một thiết bị đeo AI trị giá 89 USD, tích hợp công nghệ nghe liên tục và giao diện não bộ nhằm hỗ trợ các nhiệm vụ tăng cường năng suất — với tham vọng phát triển khả năng đọc suy nghĩ trong tương lai.

Các đặc điểm nổi bật của thiết bị này:

• Thiết kế linh hoạt: Omi có thể đeo như vòng cổ hoặc gắn ở thái dương, hỗ trợ các tính năng giao diện não bộ sớm như phát hiện khi AI được gọi mà không cần sử dụng từ đánh thức.

• Tính năng thông minh: Thiết bị lắng nghe liên tục, cung cấp tóm tắt thời gian thực, ghi chú cuộc họp và thông tin ngữ cảnh, với thời lượng pin khoảng 3 ngày.

• Mã nguồn mở: Công ty áp dụng cách tiếp cận mã nguồn mở với hơn 250 ứng dụng có sẵn trên cửa hàng, đồng thời tích hợp các mô hình AI từ OpenAI và Meta.

• Tầm nhìn tương lai: Hiện tại, tính năng giao diện não bộ chỉ dừng lại ở việc phát hiện ý định. Tuy nhiên, nhà sáng lập dự đoán sẽ đạt được khả năng đọc suy nghĩ tiên tiến hơn trong vòng 2 năm tới.

• Nguồn gốc: Trước đây, Omi có tên gọi là “Friend” trước khi một thiết bị khác ra mắt cùng tên. Nhà sáng lập Nik Shevchenko thậm chí còn phát hành một bài rap “diss” khẳng định sản phẩm của mình là “người bạn thật sự”.

Các thiết bị AI đeo tay vẫn chưa đạt được nhiều thành công vượt qua giai đoạn cường điệu ban đầu. Tuy nhiên, với các mô hình ngày càng cải thiện, giá trị mang lại cho người dùng có thể tăng lên.

Dù vậy, việc thuyết phục người tiêu dùng thay đổi thói quen, nhất là khi phải gắn thiết bị lên đầu, vẫn là một thách thức lớn, chưa kể đến lo ngại về quyền riêng tư của công nghệ "luôn bật".

ADOBE
ADOBE RA MẮT TRANSPIXAR - CÔNG NGHỆ AI ĐỘT PHÁ CHO HIỆU ỨNG HÌNH ẢNH TRONG SUỐT

Adobe Research phối hợp cùng Đại học Khoa học và Công nghệ Hong Kong vừa phát triển TransPixar, một hệ thống AI mang lại khả năng tạo hiệu ứng hình ảnh trong suốt và chân thực cho video được tạo bởi AI.

Cụ thể, hệ thống AI này:

• Hiệu ứng trong suốt: Công nghệ này cho phép tạo ra các yếu tố xuyên thấu như khói, phản chiếu, và cổng dịch chuyển, dễ dàng hòa trộn tự nhiên vào các cảnh quay.

• Tích hợp thông minh: Hệ thống dạy AI hiểu đồng thời nội dung hiển thị và các yếu tố trong suốt, tương tự như cách làm việc với các lớp (layer) trong phần mềm chỉnh sửa ảnh.

• Hiệu quả vượt trội: TransPixar chỉ cần lượng dữ liệu đào tạo tối thiểu, nhưng vẫn có khả năng tạo ra các hiệu ứng đa dạng mà không cần hàng triệu video ví dụ.

• Ứng dụng đa dạng: Mô hình xuất sắc trong việc tạo hiệu ứng như bão xoáy, cổng ma thuật, kính vỡ, với tiềm năng ứng dụng trong điện ảnh, trò chơi điện tử, và nhiều lĩnh vực sáng tạo khác.

Trong khi AI đã bắt đầu làm thay đổi cách làm việc của ngành sáng tạo, các công cụ video AI hiện tại thường chỉ tạo ra các đối tượng rắn. Việc thêm hiệu ứng trong suốt như TransPixar có thể thay đổi hoàn toàn cách sản xuất hiệu ứng hình ảnh, và rõ ràng AI đang tiến gần hơn đến khả năng xử lý cả những tác vụ phức tạp nhất trong lĩnh vực VFX.

PHI-4
PHI-4: BƯỚC ĐỘT PHÁ CỦA MICROSOFT TRONG CUỘC ĐUA SIÊU AI

Microsoft đã phát hành mô hình ngôn ngữ lớn mới mang tên Phi-4, với 14 tỷ tham số, được thiết kế để nâng cao khả năng suy luận và logic. 

Đặc điểm chính của Phi-4:

• Kiến trúc: Mô hình Transformer với 14 tỷ tham số, tập trung vào việc tạo văn bản dựa trên đầu vào.

• Dữ liệu huấn luyện: Kết hợp dữ liệu tổng hợp chất lượng cao, tài liệu công khai đã được lọc, sách học thuật và bộ câu hỏi-trả lời, với tổng cộng 9,8 nghìn tỷ token.

• Thời gian huấn luyện: 21 ngày trên 1.920 GPU H100-80G.

• Chiều dài ngữ cảnh: Hỗ trợ lên đến 16.000 token, cho phép xử lý các đoạn văn bản dài và phức tạp.

Mục đích sử dụng:

Phi-4 được thiết kế để hỗ trợ nghiên cứu về các mô hình ngôn ngữ, phục vụ như một nền tảng cho các tính năng AI tạo sinh. Mô hình này phù hợp cho các ứng dụng yêu cầu:

• Môi trường hạn chế về bộ nhớ/tính toán.

• Yêu cầu độ trễ thấp.

• Khả năng suy luận và logic cao.

Microsoft đã áp dụng các biện pháp huấn luyện sau để đảm bảo an toàn, bao gồm tinh chỉnh có giám sát và tối ưu hóa ưu tiên trực tiếp, nhằm đảm bảo mô hình tuân thủ hướng dẫn và có các biện pháp an toàn mạnh mẽ. 

Phi-4 đã được đánh giá trên nhiều bộ dữ liệu chuẩn như MMLU, MATH, GPQA, DROP, MGSM, HumanEval và SimpleQA, cho thấy hiệu suất vượt trội trong các nhiệm vụ suy luận và hiểu ngôn ngữ. 

Việc phát hành Phi-4 đánh dấu bước tiến quan trọng của Microsoft trong việc phát triển các mô hình ngôn ngữ lớn, tập trung vào chất lượng dữ liệu và khả năng suy luận, mở ra cơ hội mới cho các ứng dụng AI trong tương lai.

PROMPT OF THE DAY (Prompt của ngày)
Tạo một kế hoạch chiến lược nội dung hoàn chỉnh dành cho công ty với AI 📝 

Cảm ơn bạn đã lắng nghe!

Hẹn gặp bạn ở lần tới.

The AI Growth Team 😄 😄 ❤️