Các CEO công nghệ của công ty TOP đầu thế giới dùng AI thế nào trong đời thường

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Theo công ty tư vấn PwC, đến năm 2030, AI có thể đóng góp khoảng 15,7 nghìn tỷ USD cho kinh tế toàn cầu. Ngày càng có nhiều người sử dụng trí tuệ nhân tạo trong cuộc sống thường nhật, và lãnh đạo các công ty lớn cũng không ngoại lệ.

Satya Nadella, CEO Microsoft

Microsoft đang đầu tư mạnh vào AI. Hãng giới thiệu trợ lý Copilot năm 2023, ký thỏa thuận hợp tác trị giá 13 tỷ USD với OpenAI năm 2024 và thành lập nhóm chuyên phát triển AI. Bloomberg cho biết, công nghệ này đã trở nên thiết yếu với CEO Satya Nadella, cả trong lẫn ngoài văn phòng.

Trong cuộc phỏng vấn với chương trình Minus One hồi tháng 5, Nadella chia sẻ, ông thích podcast nhưng không nghe trực tiếp. Thay vào đó, ông tải nội dung cuộc họp, sách và podcast lên ứng dụng Copilot trên điện thoại để có thể thảo luận với trợ lý giọng nói trong lúc đi xe.

"Với tôi, cách tốt nhất để tiếp nhận podcast không phải nghe mà là trò chuyện với nội dung trong khi đi làm nhờ Copilot. Phương thức này tiện lợi hơn vì tôi có thể trò chuyện và ngắt lời nó", Nadella nói.

Khi đến trụ sở Microsoft, ông dùng Copilot để tóm tắt các lời nhắn trong ứng dụng Teams và Outlook. Ông cũng có ít nhất 10 tác nhân tùy chỉnh từ Copilot Studio để hỗ trợ chuẩn bị cuộc họp và nghiên cứu.

Sam Altman, CEO OpenAI

OpenAI nổi tiếng với sản phẩm hàng đầu ChatGPT. Không ngạc nhiên khi CEO Sam Altman thường xuyên dùng AI để tối ưu hóa công việc cá nhân. Ông xuất hiện trên podcast ReThinking hồi tháng 1 và cho biết, AI giúp ông xử lý email hoặc tóm tắt tài liệu.

Còn trong The OpenAI Podcast phát sóng ngày 18/6, Altman nói ông sử dụng ChatGPT "liên tục" sau khi đón con đầu lòng vào tháng 2. "Rõ ràng mọi người đã có thể chăm sóc trẻ sơ sinh trong thời gian dài mà không cần ChatGPT. Nhưng tôi không biết mình sẽ làm điều đó như thế nào", ông nói.

Hiện tại, Altman chủ yếu dùng ChatGPT để nghiên cứu các giai đoạn phát triển của trẻ.

Jensen Huang, CEO Nvidia

Nvidia là một trong những công ty công nghệ lớn nhất thế giới với giá trị thị trường hơn 3.000 tỷ USD. Công ty tập trung vào thiết kế và sản xuất phần cứng, bao gồm chip và bộ xử lý đồ họa.

Tại Hội nghị Toàn cầu Viện Milken lần thứ 28 diễn ra tháng 5, CEO Jensen Huang nói ông dùng AI để học những khái niệm mới. "Tôi sử dụng nó như gia sư hàng ngày. Trong những lĩnh vực khá mới mẻ, tôi có thể yêu cầu: Hãy bắt đầu giải thích giống như tôi là đứa trẻ 12 tuổi, sau đó tiến dần lên cấp độ tiến sĩ", Huang kể. Ông nhận định khả năng thu thập, phân tích và truyền đạt thông tin nhanh chóng của AI có thể giúp thu hẹp khoảng cách công nghệ.

Trong cuộc phỏng vấn với Wired năm 2024, ông cho biết dùng Perplexity và ChatGPT gần như hàng ngày để tìm hiểu và nghiên cứu, ví dụ về những tiến bộ gần đây trong khám phá thuốc dựa trên máy tính.

ChatGPT giờ không chỉ là AI trả lời - mà là trợ lý vận hành thông minh với ba công cụ mạnh: Memory - Code Interpreter - Canvas

Nhiều người vẫn nghĩ ChatGPT chỉ để hỏi đáp. Nhưng nếu bạn đang sử dụng phiên bản GPT-4 (trong gói Plus), bạn đã có trong tay một “trợ lý ảo có trí nhớ, biết lập trình và làm việc nhóm” - nhờ ba tính năng cốt lõi: Memory - Code Interpreter - Canvas. Dưới đây là cách tận dụng chúng để hỗ trợ công việc thực tế.

Nếu bạn đang dùng ChatGPT chỉ để đặt câu hỏi và nhận câu trả lời, thì có thể bạn mới chỉ khai thác một phần nhỏ sức mạnh thực sự của công cụ này. Trong phiên bản GPT-4 Plus, ChatGPT đã được tích hợp thêm ba tính năng quan trọng, đang âm thầm thay đổi cách con người làm việc với trí tuệ nhân tạo: khả năng ghi nhớ (Memory), phân tích dữ liệu nâng cao (Code Interpreter) và không gian làm việc trực quan (Canvas). Dù OpenAI không gọi đây là “MCP” một cách chính thức, nhưng cách gọi này đang lan truyền để giúp người dùng hình dung rõ hơn về một hệ thống AI đa năng, có thể ghi nhớ, lập trình và tổ chức công việc như một trợ lý vận hành thực thụ.

Khả năng ghi nhớ của ChatGPT giờ đây cho phép nó không chỉ nhớ tên bạn, mà còn lưu giữ được những thông tin về dự án bạn đang làm, phong cách viết bạn thích, hay mục tiêu công việc bạn đang theo đuổi. Điều này đặc biệt hữu ích nếu bạn thường xuyên phải viết nội dung, soạn tài liệu hoặc xử lý nhiều đầu việc theo chu kỳ. Mỗi lần quay lại, bạn không cần nhắc lại tất cả từ đầu. Trợ lý AI sẽ ghi nhớ những điều quan trọng và phản hồi sát với nhu cầu cá nhân của bạn hơn theo thời gian. Đây không chỉ là sự tiện lợi, mà còn là nền tảng để tạo ra một quy trình làm việc liên tục, có ngữ cảnh và ngày càng hiệu quả.

Trong khi đó, tính năng phân tích dữ liệu nâng cao - vốn trước đây được gọi là Code Interpreter, giờ mang tên mới là Advanced Data Analysis – cho phép người dùng xử lý dữ liệu dưới dạng Excel, CSV hoặc PDF mà không cần phải biết lập trình. Bạn có thể yêu cầu AI lọc dữ liệu, phân tích số liệu theo từng tháng, vẽ biểu đồ, phát hiện lỗi, tính tổng hoặc trích xuất thông tin từ file PDF nhiều trang. Đây là một công cụ thực sự mạnh mẽ với những ai làm việc với báo cáo, kho dữ liệu hoặc hệ thống quản lý bán hàng – không còn cần đến các phần mềm phức tạp hay nhân sự kỹ thuật để xử lý những tác vụ thường ngày.

Một điểm đổi mới đáng chú ý khác là không gian làm việc Canvas -nơi bạn có thể tổ chức nội dung, ghi chú, xây dựng kế hoạch và sắp xếp công việc theo tiến trình, giống như khi dùng Notion hoặc Trello. Đây là bước tiến biến ChatGPT từ một công cụ phản hồi văn bản thành nơi lưu trữ, phát triển và triển khai nội dung theo quy trình. Bạn có thể vừa trao đổi với AI, vừa xây dựng kế hoạch dài hạn ngay trong chính cuộc trò chuyện đó, sau đó quay lại bất cứ lúc nào để tiếp tục.

Những tính năng này không chỉ dành cho dân kỹ thuật hay chuyên gia AI. Nếu bạn là người kinh doanh nhỏ, nhà đào tạo, người làm marketing hay điều hành cá nhân - đây chính là trợ lý ảo có thể giúp bạn tổng hợp báo cáo, lên nội dung, theo dõi công việc và giữ liền mạch tiến trình mà không cần thuê thêm nhân sự. Một buổi sáng làm việc có thể bắt đầu bằng câu: “Hôm nay tôi cần kiểm tra tồn kho, phản hồi khách hàng và lên kế hoạch nội dung cho ba kênh.” ChatGPT giờ đây có thể không chỉ ghi nhận điều đó, mà còn giúp bạn thực thi từng bước với đầy đủ dữ liệu, tài liệu và gợi ý hành động phù hợp.

Sự thay đổi không nằm ở việc AI trở nên “thông minh hơn”, mà ở chỗ nó bắt đầu thực sự làm việc cùng bạn. Điều này mở ra một mô hình hợp tác người - máy thực chất hơn: nơi bạn ra ý tưởng, còn AI hỗ trợ thực hiện, lưu lại quá trình và học dần theo bạn. Không phải viễn cảnh khoa học viễn tưởng, mà là một công cụ làm việc ngay trong tầm tay, ngay hôm nay.

Nếu bạn đã trả phí để dùng GPT-4 nhưng vẫn chỉ đang dùng nó để hỏi câu vặt, viết vài dòng văn bản hay dịch thuật đơn lẻ, có thể bạn đang bỏ lỡ phần lớn giá trị thực sự của ChatGPT. Việc bật trí nhớ, thử tính năng phân tích dữ liệu hoặc chuyển sang giao diện Canvas có thể là điểm khởi đầu để biến ChatGPT từ một công cụ phụ thành một phần trung tâm trong quy trình làm việc của bạn.

Trong thế giới đang thay đổi theo hướng tự động hóa và tối ưu hóa cá nhân, việc biết dùng AI hiệu quả sẽ là điểm khác biệt giữa người dẫn đầu và người bị thay thế. Không cần “điên rồ”, chỉ cần đúng lúc – và bạn sẽ thấy ChatGPT thực sự đáng giá hơn rất nhiều so với những gì bạn từng nghĩ.

📬 Nếu thấy bản tin hữu ích?
Hãy chia sẻ đến cộng đồng sáng tạo mà bạn yêu quý – và giúp TAG có thêm động lực lan toả sức mạnh của AI đến nhiều người hơn nữa! và đừng quên theo dõi Fanpage THE AI GROWTH để cập tin nhanh chóng hơn nhé!

Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng The AI Growth!

Trân trọng,
The AI Growth Team
Kiến tạo giá trị – Dẫn dắt cuộc chơi!