• The AI Growth
  • Posts
  • DeepSeek R1: Một tháng nhìn lại và sự thật đằng sau mô hình AI Trung Quốc

DeepSeek R1: Một tháng nhìn lại và sự thật đằng sau mô hình AI Trung Quốc

Ngoài ra: Deepgram ra mắt Nova-3: Mô hình chuyển giọng nói thành văn bản AI tiên tiến

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

DeepSeek R1, mô hình AI từ Trung Quốc, không tạo ra thay đổi lớn sau một tháng. Mặc dù có kỹ thuật tốt, việc phát triển tại Trung Quốc khiến nó gặp khó khăn trong việc cạnh tranh quốc tế do vấn đề bảo mật.

Nova-3 là mô hình chuyển giọng nói thành văn bản AI với độ chính xác cao, hỗ trợ đa ngôn ngữ thời gian thực và cho phép tùy chỉnh nhanh chóng.  Jeff Dean và Jonathan Siddharth thảo luận về tương lai của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI).

Email Newsletter này sẽ đề cập:

  • DeepSeek R1: Một tháng nhìn lại và sự thật đằng sau mô hình AI Trung Quốc

  • Deepgram ra mắt Nova-3: Mô hình chuyển giọng nói thành văn bản AI tiên tiến

  • Jeff Dean chia sẻ về kỷ nguyên AI tiếp theo trong chương trình "Turing’s AGI Icons

DEEPSEEK R1
DEEPSEEK R1: MỘT THÁNG NHÌN LẠI VÀ SỰ THẬT ĐẰNG SAU MÔ HÌNH AI TRUNG QUỐC

Nguồn: Deepseek

Sau một tháng kể từ khi DeepSeek R1, mô hình ngôn ngữ lớn của Trung Quốc, gây xôn xao thị trường, chúng ta nhìn lại sự kiện ra mắt ứng dụng DeepSeek iOS vào ngày 27 tháng 1.

📉 Sau cú giảm mạnh 16% của cổ phiếu Nvidia trong một ngày, giờ đây giá cổ phiếu này không thay đổi so với trước đó, và sự sụt giảm từ DeepSeek hầu như không còn rõ rệt trên biểu đồ một năm.

Mặc dù DeepSeek R1 là một mô hình kỹ thuật xuất sắc, nhưng việc được phát triển tại Trung Quốc khiến nó khó có thể cạnh tranh trong thị trường quốc tế, nhất là khi nhiều doanh nghiệp lo ngại về bảo mật dữ liệu.

👌 Dù là một trong những mô hình mã nguồn mở tốt nhất hiện nay, DeepSeek gặp khó khăn vì chi phí cao và vấn đề bảo mật, khiến nó không thể được sử dụng rộng rãi. Việc mở nguồn hiện tại chưa mang lại giá trị thương mại lớn.

Mặc dù DeepSeek có thể cung cấp mô hình AI giá rẻ, các dự án khổng lồ như Meta vẫn cần các bộ vi xử lý cao cấp của Nvidia. Do đó, Nvidia vẫn duy trì vị thế vững chắc trong ngành công nghiệp AI.

Trong thế giới công nghệ biến động, sự chấp nhận và chuẩn bị cho những thay đổi nhanh chóng sẽ là chìa khóa để thành công trong lĩnh vực AI.

DEEPGRAM
DEEPGRAM RA MẮT NOVA-3: MÔ HÌNH CHUYỂN GIỌNG NÓI THÀNH VĂN BẢN AI TIÊN TIẾN

Nguồn: Deepgram

Deepgram đã giới thiệu Nova-3, mô hình chuyển giọng nói thành văn bản AI mới được thiết kế để hoạt động hiệu quả trong các môi trường doanh nghiệp phức tạp, từ các trung tâm cuộc gọi có lưu lượng cao đến sàn giao dịch sôi động. Nova-3 hứa hẹn khắc phục vấn đề độ chính xác thấp trong việc chuyển đổi giọng nói thành văn bản.

Những điểm nổi bật của Nova-3:

  • Độ chính xác hàng đầu ngành: Nova-3 cung cấp độ chính xác vượt trội cho cả âm thanh trực tiếp và đã ghi âm, đảm bảo chuyển đổi chính xác trong mọi tình huống.

  • Mô hình AI giọng nói đầu tiên hỗ trợ phiên dịch đa ngôn ngữ thời gian thực: Nova-3 hỗ trợ chuyển đổi giọng nói thành văn bản cho nhiều ngôn ngữ khác nhau trong thời gian thực, đáp ứng nhu cầu toàn cầu hóa của doanh nghiệp.

  • Tùy chỉnh ngay lập tức: Người dùng có thể điều chỉnh từ vựng một cách nhanh chóng mà không cần huấn luyện lại mô hình, giúp tiết kiệm thời gian và tài nguyên.

Nova-3 được kỳ vọng sẽ nâng cao hiệu quả và độ chính xác trong việc chuyển đổi giọng nói thành văn bản, đáp ứng nhu cầu ngày càng cao của các doanh nghiệp trong việc xử lý dữ liệu âm thanh.

AI NEWS
JEFF DEAN CHIA SẺ VỀ KỶ NGUYÊN AI TIẾP THEO TRONG CHƯƠNG TRÌNH “TURING ‘S AGI ICONS”

Nguồn: Jeff Dean

Trong tập 3 của chương trình "Turing’s AGI Icons", Jeff Dean, Giám đốc Khoa học của Google DeepMind, và Jonathan Siddharth, CEO của Turing, đã thảo luận về tương lai của Trí tuệ Nhân tạo Tổng quát (AGI), những đột phá trong Google’s Gemini 2.0, và cách AI đang chuyển đổi kỹ thuật phần mềm, nghiên cứu và doanh nghiệp trên toàn cầu.

Những điểm chính được đề cập:

  • Jeff Dean chia sẻ về hành trình phát triển của AI, từ những bước đi đầu tiên đến việc đạt được AGI, và những thách thức trong việc mở rộng trí tuệ nhân tạo.

  • Thảo luận về việc AI có thể thay thế lập trình viên hay không, hay nó sẽ hỗ trợ kỹ sư xây dựng phần mềm nhanh hơn và thông minh hơn.

  • Tại sao các kiến trúc AI phân tán và mô-đun là bước đột phá tiếp theo trong việc phát triển AI.

Tìm hiểu cách AI đa phương thức đang thay đổi khả năng suy luận, lập trình và sử dụng công cụ.

PROMPT OF THE DAY (Prompt của ngày)
Prompt này dùng để tối ưu tiêu đề (heading) của bài viết, giúp tiêu đề trở nên ngắn gọn, hấp dẫn, dễ hiểu và thu hút người đọc hơn với AI 📝 

Hãy đề xuất các tiêu đề ngắn gọn, hấp dẫn và súc tích hơn cho bài viết sau, đảm bảo dễ hiểu và thu hút người đọc.

TAG

Bạn nghĩ nội dung hôm nay thế nào?

Trước khi bạn rời đi, chúng tôi rất mong muốn biết ý kiến của bạn về bản tin hôm nay để giúp TAG cải thiện trải nghiệm nội dung cho bạn.

Login or Subscribe to participate in polls.

Cảm ơn bạn đã lắng nghe!

Hẹn gặp bạn ở lần tới.

The AI Growth Team 😄 😄 ❤️