[HOT] N8N Vừa Nâng Cấp AI Agent Với Tính Năng Think Tool Cải Thiện 54% chất lượng đầu ra

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Chào bạn,

Bạn có đang gặp phải vấn đề này khi sử dụng N8n để tự động hóa công việc? 

Mặc dù AI Agent có thể thực hiện các tác vụ tự động hóa, nhưng có lúc bạn nhận thấy nó thiếu đi sự linh hoạt và không thực sự thông minh trong quá trình làm việc? Mặc dù nó có thực hiện các tác vụ đơn giản, nhưng AI thiếu khả năng suy luận, tự đánh giá và điều chỉnh trong quá trình làm việc, khiến chất lượng đầu ra không được như mong đợi. Điều này làm giảm hiệu quả công việc và đôi khi gây ra những lỗi không đáng có.

Liệu có giải pháp nào để khắc phục vấn đề này? Đó chính là Think Tool – công cụ suy nghĩ/suy luận mới từ N8n. Và bạn không biết điều này thật sự là một thiệt thòi lớn cho bạn khi tự động hóa bằng AI Agent!

💡Với Think Tool, AI Agent không chỉ làm theo lệnh mà còn biết dừng lại để suy nghĩ, phân tích các bước và tự điều chỉnh để đảm bảo kết quả chính xác và chất lượng. Think Tool có thể giúp bạn nâng cấp chất lượng output lên đến 54%, làm cho AI hoạt động thông minh hơn, linh hoạt hơn, và xử lý các tác vụ phức tạp với hiệu quả cao hơn.

Mình vừa làm một demo thực tế với tính năng Think Tool trong N8n kết quả thật bất ngờ:

• AI tự động kiểm tra lịch, phát hiện lịch họp trùng, gửi email và set lại lịch mới cực kỳ thông minh

• Test viết Content SEO: Với THINK MODE → bài viết dài 9000 từ, chuẩn SEO và bám guideline sát hơn hẳn so với AI bình thường

• Các bài toán suy luận nhiều bước: THINK MODE cho ra đáp án logic, rõ ràng hơn nhiều. Nếu AI của bạn đang gặp phải tình trạng hallucination (sai sót thông tin), Think Tool sẽ giúp giảm thiểu điều này bằng cách bắt AI tự phân tích và phản hồi hợp lý

Và trong video này, mình cũng chia sẻ chi tiết một số mẹo để áp dụng Think Tool hiệu quả:

✅ Nếu AI Agent của bạn làm việc với nhiều bước hoặc công cụ, hãy chắc chắn bật Think Tool để tăng chất lượng đầu ra.

✅ Nếu flow của bạn đơn giản, không cần nhiều sự suy nghĩ, bạn có thể tắt Think Tool để tiết kiệm tài nguyên.

✅ Hướng dẫn chi tiết trong prompt cũng sẽ giúp chất lượng công việc của AI tăng vọt khi kết hợp với Think Tool.

🎥 Chi tiết toàn bộ video mới nhất hướng dẫn về Think Tool ở đây nhé: [LINK VIDEO]

Chắc chắn bạn sẽ cảm nhận sự khác biệt! Think Tool mở ra một kỷ nguyên mới cho AI Agent, giúp giải quyết các bài toán phức tạp, tăng chất lượng và làm việc hiệu quả hơn rất nhiều!

📌 Đừng bỏ lỡ video để xem cách Think Tool nâng cấp khả năng của AI và thử nghiệm ngay hôm nay!

Nếu bạn muốn nhận thêm sự hỗ trợ chuyên sâu, tham gia ngay nhóm hỗ trợ kỹ thuật của chúng mình nhé!

Bạn sẽ nhận được:

✅Template và Prompt mẫu độc quyền để bạn bắt đầu ngay lập tức.

✅Hỗ trợ kỹ thuật về AI và Automation từ đội ngũ chuyên gia.

✅Cập nhật xu hướng AI mới nhất để luôn đi đầu trong công nghệ.

Hành động ngay hôm nay, và để AI giúp bạn tự động hóa công việc một cách thông minh và hiệu quả nhất!

DEEPSEEK

DeepSeek R2 Với Tin Đồn Đầu Tiên: Rẻ Hơn GPT-4 Tới 97%, Hoàn toàn dùng CPU Huawei – Cơn Địa Chấn Mới Trong Giới AI?

Trong bối cảnh cuộc đua AI toàn cầu ngày càng khốc liệt, Trung Quốc vừa tung ra quân bài mới đầy tham vọng: DeepSeek R2. Với những con số ấn tượng về chi phí, hiệu suất và công nghệ, DeepSeek R2 được kỳ vọng sẽ tái định hình lại cuộc chơi AI toàn cầu, đồng thời khẳng định vị thế công nghệ tự chủ của Trung Quốc.

Không chỉ bởi những thông số kỹ thuật ấn tượng, mà còn bởi thông điệp chiến lược đằng sau: AI mạnh mẽ hơn, chi phí thấp hơn, và hoàn toàn độc lập với chuỗi cung ứng phương Tây.

DeepSeek R2 có thể không chỉ là một mô hình AI mới, mà còn là dấu hiệu cho một trật tự công nghệ đang dịch chuyển.

Những con số biết nói: Khi hiệu suất vượt trội đi cùng chi phí “không tưởng”

DeepSeek R2 áp dụng kiến trúc Hybrid Mixture of Experts (MoE) – một bước tiến trong việc cân bằng giữa hiệu suất xử lý cao và chi phí tính toán tối ưu.

Mô hình sở hữu:

• 1,2 nghìn tỷ tham số, với 78 tỷ tham số hoạt động đồng thời,

• 5,2 petabyte dữ liệu huấn luyện – mức dữ liệu ở quy mô cực lớn.

Hiệu quả này được cụ thể hóa qua các bài đánh giá benchmark:

• C-Eval 2.0: đạt 89,7% – minh chứng cho năng lực ngôn ngữ và suy luận logic.

• COCO Vision Task: đạt 92,4% – thể hiện sức mạnh ở các tác vụ thị giác.

Những kết quả này đặt DeepSeek R2 vào nhóm những mô hình AI hàng đầu hiện nay, có khả năng cạnh tranh trực diện với GPT-4 Turbo hay Gemini 2.0 Pro.

Một trong những điểm đáng chú ý nhất là chi phí sử dụng DeepSeek R2:

• 0,07 USD cho mỗi triệu token đầu vào

• 0,27 USD cho mỗi triệu token đầu ra

Theo các phân tích ban đầu, đây là mức chi phí thấp hơn 97,3% so với GPT-4 Turbo của OpenAI – một con số có thể làm thay đổi toàn bộ chiến lược tiếp cận AI của nhiều doanh nghiệp và nhà phát triển toàn cầu.

Nếu được xác nhận, điều này không chỉ có ý nghĩa về mặt tài chính, mà còn đặt ra những câu hỏi sâu sắc về mô hình kinh tế của ngành AI hiện nay.

Theo tin tức, DeepSeek R2 không dựa vào GPU của NVIDIA – vốn đang bị giới hạn xuất khẩu – mà thay vào đó, tận dụng Ascend 910B của Huawei cho toàn bộ quá trình huấn luyện.

• Hiệu suất đạt: 512 PetaFLOPS (FP16 precision),

• Mức sử dụng tài nguyên: 82% – một tỷ lệ rất cao trong vận hành thực tế.

Bên cạnh đó, DeepSeek cũng xây dựng hạ tầng trên Huawei Atlas 900 và hệ thống làm mát bằng chất lỏng của Sugon, hoàn thiện mô hình tính toán nội địa.

Việc tự chủ phần cứng này không chỉ mang ý nghĩa kỹ thuật, mà còn là chiến lược an ninh công nghệ, trong bối cảnh địa chính trị công nghệ toàn cầu đang thay đổi mạnh mẽ.

Với chi phí cực thấp, hiệu suất đáng gờm và khả năng tự chủ, DeepSeek R2 có tiềm năng:

• Hạ thấp rào cản chi phí cho ứng dụng AI quy mô lớn,

• Mở rộng AI ra các lĩnh vực tiêu dùng phổ thông như thiết bị gia dụng, robot dịch vụ, sản xuất thông minh,

• Tăng áp lực cạnh tranh đối với các ông lớn phương Tây như OpenAI, Google DeepMind hay Anthropic.

Đặc biệt, nếu DeepSeek R2 duy trì được độ tin cậy và khả năng mở rộng, mô hình này có thể định hình lại cuộc chơi AI ở phân khúc chi phí hiệu quả, nơi các doanh nghiệp vừa và nhỏ đang rất thiếu lựa chọn.

Dù cần thêm thời gian để kiểm chứng toàn bộ năng lực và độ ổn định của DeepSeek R2, những tín hiệu ban đầu cho thấy một sự dịch chuyển thực sự đang diễn ra trong ngành công nghiệp AI toàn cầu.

DeepSeek R2 không chỉ là một thành tựu kỹ thuật, mà còn phản ánh xu hướng: Tự chủ công nghệ, tối ưu chi phí, đa dạng hóa chuỗi cung ứng phần cứng AI.

Trong năm 2025, thế giới có thể sẽ phải làm quen với một bức tranh AI đa cực hơn – nơi sức mạnh không còn tập trung vào một vài trung tâm công nghệ truyền thống, mà lan tỏa rộng khắp.

Tương lai nội dung là do AI kiến ​​tạo – Ai cập nhật sớm, là người làm chủ cuộc chơi.

Và nếu bạn muốn tiếp tục cập nhật và đào sâu kiến thức AI cho bản thân hoặc đội ngũ của mình, đừng bỏ lỡ các khóa học AI chuyên sâu và tài nguyên mà The AI Growth (TAG) đang cung cấp. Cơ hội để bạn dẫn đầu xu hướng AI ngay hôm nay!

👉 Khám phá khóa học AI mới nhất tại TAG: LINK KHÓA HỌC

📬 Nếu bạn thấy email này hữu ích, hãy chia sẻ cho cộng đồng sáng tạo của bạn!
Để TAG có thêm động lực tiếp tục cập nhật các tin tức mới nhất và hot nhất về chuyển động AI hiện tại!

Cám ơn đã đồng hành cùng TAG Chúc bạn thành công trên hành trình chinh phục AI,

The AI Growth Team❤️