Hướng dẫn biến ảnh thành mô hình 3D bằng AI Nano Banana của Google

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Chào bạn,

Những ngày gần đây, một trào lưu mới đang nhanh chóng thu hút sự chú ý trên các nền tảng mạng xã hội, đó là biến những bức ảnh thông thường thành mô hình figure 3D sống động. Từ ảnh selfie, ảnh chụp cùng bạn bè cho đến hình ảnh của người nổi tiếng, tất cả đều có thể trở thành một vật phẩm sưu tầm độc đáo chỉ sau vài thao tác đơn giản. Công cụ đứng sau xu hướng này là mô hình trí tuệ nhân tạo Nano Banana của Google, cho phép người dùng sáng tạo hoàn toàn miễn phí.

Biến ảnh chụp thành mô hình 3D bằng Nano Banana 

Trước khi bắt đầu, chúng ta cần biết công cụ chính đằng sau trào lưu này là gì. Nano Banana (Gemini 2.5 Flash Image) là một mô hình AI tạo và chỉnh sửa ảnh mới ra mắt gần đây và được tích hợp trong Google AI Studio. Điểm vượt trội của nó là khả năng thấu hiểu sâu sắc không chỉ các đối tượng trong ảnh mà còn cả không gian, ánh sáng và vật liệu.

1. Truy cập Google AI Studio và chọn mô hình: Đầu tiên, hãy truy cập vào trang web của Google AI Studio. Trong danh sách các mô hình có sẵn, tìm và lựa chọn Nano Banana.

2. Tải ảnh gốc lên: Tiếp theo, tải lên bức ảnh bạn muốn chuyển đổi thành mô hình. Để đạt kết quả tốt nhất, bạn nên chọn một bức ảnh có độ phân giải cao, rõ nét và góc chụp tương đối chính diện để AI có thể nhận diện và tái tạo nhân vật một cách chính xác.

Sức hấp dẫn của trào lưu này nằm ở sự độc đáo mà mô hình này đem lại. Bạn không cần biết về dựng hình, render hay bất kỳ thuật ngữ phức tạp nào. Chỉ cần làm theo đúng 3 bước sau:

1. Đầu tiên, truy cập trang web của Google AI Studio, trong danh sách các mô hình có sẵn, hãy tìm và chọn Nano Banana.

2. Tiếp theo, hãy tải lên bức ảnh bạn muốn biến thành mô hình figure. Lưu ý: Hãy chọn một bức ảnh rõ nét, có góc chụp tương đối chính diện để AI có thể nhận diện và tái tạo lại nhân vật một cách tốt nhất.

3. Sử dụng câu lệnh (prompt) chuyên dụng: Đây là bước quan trọng nhất quyết định chất lượng của sản phẩm cuối cùng. Hãy sao chép và dán nguyên văn đoạn câu lệnh dưới đây vào ô nhập liệu:

“Tạo một mô hình figure tỉ lệ 1/7 của nhân vật trong bức hình, theo phong cách chân thực và đặt trong môi trường thật. Figure được đặt trên bàn máy tính. Mô hình có đế tròn bằng acrylic trong suốt, không có chữ trên đế. Nội dung trên màn hình máy tính hiển thị quá trình dựng mô hình 3D của figure này. Bên cạnh màn hình máy tính có một hộp bao bì đồ chơi, được thiết kế theo phong cách gợi nhớ đến các figure sưu tầm cao cấp, in hình artwork gốc. Bao bì sử dụng hình minh họa phẳng hai chiều, trên bao bì thêm chữ “Vinh Xô””

4. Sau khi dán prompt, hãy nhấn nút tạo và chờ khoảng vài chục giây để nhận kết quả.

Đoạn prompt trên không phải là một yêu cầu ngẫu nhiên. Nó được xây dựng từ nhiều chi tiết cụ thể nhằm định hướng cho AI tạo ra một sản phẩm hoàn chỉnh và chuyên nghiệp. Câu lệnh này bao gồm các yêu cầu rõ ràng về tỷ lệ mô hình (1/7), phong cách (chân thực), chất liệu đế (acrylic trong suốt) và bối cảnh xung quanh.

Đặc biệt, các yếu tố bổ sung như màn hình máy tính hiển thị quá trình dựng mô hình và một chiếc vỏ hộp được thiết kế theo phong cách sưu tầm cao cấp đã giúp kết quả cuối cùng trở nên sống động và thuyết phục hơn, tựa như một sản phẩm thương mại thực thụ.

Trào lưu tạo mô hình 3D với Nano Banana là một ví dụ điển hình cho thấy trí tuệ nhân tạo tạo sinh đang dần phá vỡ những rào cản trong lĩnh vực sáng tạo. Giờ đây, bất kỳ ai cũng có thể hiện thực hóa ý tưởng của mình chỉ với một bức ảnh và một vài câu lệnh đơn giản, mở ra những giới hạn mới cho sự sáng tạo cá nhân.

GPT-realtime của OpenAI dành cho các tác nhân giọng nói

OpenAI đã công bố một bước tiến quan trọng trong công nghệ trí tuệ nhân tạo với việc ra mắt GPT-Realtime, một mô hình giọng nói tiên tiến và các cập nhật mới cho Realtime API. Những cải tiến này nhằm mục đích hỗ trợ các nhà phát triển và doanh nghiệp xây dựng các tác nhân giọng nói đáng tin cậy, sẵn sàng cho môi trường sản xuất, với khả năng xử lý giọng nói tự nhiên hơn, độ trễ thấp và tích hợp các công cụ hiện đại. Các tính năng mới bao gồm hỗ trợ máy chủ MCP từ xa, đầu vào hình ảnh, và khả năng gọi điện qua giao thức SIP, mở ra tiềm năng cho các ứng dụng đa dạng từ dịch vụ khách hàng đến giáo dục và trợ lý cá nhân.

GPT-Realtime: Mô Hình Giọng Nói Tiên Tiến Nhất

GPT-Realtime là mô hình giọng nói sang giọng nói (speech-to-speech) tiên tiến nhất của OpenAI, được thiết kế để đáp ứng các nhu cầu thực tế trong các lĩnh vực như hỗ trợ khách hàng, trợ lý cá nhân và giáo dục. Mô hình này được huấn luyện với sự hợp tác chặt chẽ từ các khách hàng, giúp tối ưu hóa hiệu suất trong các tình huống thực tế. So với các mô hình trước đây, GPT-Realtime mang lại những cải tiến đáng kể về chất lượng âm thanh, khả năng hiểu biết, tuân thủ hướng dẫn và gọi hàm.

Chất Lượng Âm Thanh và Tính Tự Nhiên

GPT-Realtime được huấn luyện để tạo ra giọng nói có ngữ điệu, cảm xúc và tốc độ giống con người, mang lại trải nghiệm giao tiếp tự nhiên hơn. Mô hình có thể tuân theo các hướng dẫn chi tiết như “nói nhanh và chuyên nghiệp” hoặc “nói với giọng điệu đồng cảm bằng tiếng Pháp”. OpenAI cũng giới thiệu hai giọng nói mới, Cedar và Marin, độc quyền trong Realtime API, cùng với việc nâng cấp tám giọng nói hiện có để cải thiện tính tự nhiên và biểu cảm.

Trí Tuệ và Khả Năng Hiểu Biết

Mô hình này thể hiện trí tuệ vượt trội trong việc xử lý âm thanh gốc, nhận diện các tín hiệu phi ngôn ngữ như tiếng cười, chuyển đổi ngôn ngữ giữa chừng câu, và điều chỉnh giọng điệu theo ngữ cảnh. Theo đánh giá nội bộ, GPT-Realtime đạt 82.8% độ chính xác trên bài kiểm tra Big Bench Audio, vượt xa mô hình trước đó (65.6% vào tháng 12 năm 2024). Đặc biệt, mô hình cải thiện khả năng nhận diện các chuỗi số chữ (như số điện thoại hoặc mã VIN) trong các ngôn ngữ như tiếng Tây Ban Nha, Trung Quốc, Nhật Bản và Pháp.

Tuân Thủ Hướng Dẫn

GPT-Realtime nâng cao khả năng tuân thủ các hướng dẫn của nhà phát triển, đảm bảo thực hiện chính xác các chỉ thị phức tạp. Trên bài kiểm tra MultiChallenge Audio, mô hình đạt 30.5% độ chính xác, cải thiện đáng kể so với 20.6% của phiên bản trước. Điều này cho phép mô hình thực hiện các nhiệm vụ như đọc chính xác các tuyên bố từ chối trách nhiệm hoặc xử lý các yêu cầu đa bước một cách đáng tin cậy.

Gọi Hàm

Khả năng gọi hàm của GPT-Realtime cũng được cải thiện, với độ chính xác đạt 66.5% trên bài kiểm tra ComplexFuncBench Audio, so với 49.7% của mô hình trước. Tính năng gọi hàm không đồng bộ cho phép mô hình duy trì cuộc trò chuyện mượt mà ngay cả khi xử lý các tác vụ dài, giúp tăng cường trải nghiệm người dùng trong các ứng dụng thực tế.

Cập Nhật Realtime API: Tăng Cường Khả Năng Tích Hợp

Realtime API của OpenAI, hiện đã có sẵn cho công chúng sau giai đoạn beta công khai từ tháng 10 năm 2024, mang đến một loạt tính năng mới giúp tăng cường tính linh hoạt và hiệu quả:

1. Hỗ Trợ Máy Chủ MCP Từ Xa: Nhà phát triển có thể tích hợp các công cụ bên ngoài bằng cách kết nối với máy chủ MCP từ xa, loại bỏ nhu cầu cấu hình thủ công. Điều này cho phép dễ dàng mở rộng khả năng của tác nhân giọng nói, ví dụ như tích hợp với các dịch vụ như Stripe.

2. Hỗ Trợ Đầu Vào Hình Ảnh: GPT-Realtime giờ đây có thể xử lý hình ảnh, ảnh chụp màn hình và văn bản cùng với âm thanh, cho phép người dùng đặt câu hỏi như “Hình ảnh này có gì?” hoặc “Đọc văn bản trong ảnh chụp màn hình này”. Tính năng này tăng cường khả năng tương tác đa phương thức.

3. Hỗ Trợ Gọi Điện Qua SIP: API hiện hỗ trợ kết nối với mạng điện thoại công cộng, hệ thống PBX và điện thoại bàn thông qua giao thức SIP, mở rộng ứng dụng trong các trung tâm liên lạc và dịch vụ khách hàng.

4. Lời Nhắc Có Thể Tái Sử Dụng: Nhà phát triển có thể lưu và tái sử dụng các lời nhắc với các thông điệp, công cụ và biến mẫu, giúp đảm bảo tính nhất quán và linh hoạt trong các phiên API.

Tác Động và Ứng Dụng Thực Tế

Các cải tiến này cho phép các nhà phát triển xây dựng các tác nhân giọng nói tiên tiến với độ trễ thấp và khả năng tương tác tự nhiên. Ví dụ, Josh Weisberg, Trưởng phòng AI tại Zillow, nhận xét rằng GPT-Realtime giúp xử lý các yêu cầu phức tạp như tìm kiếm danh sách bất động sản theo nhu cầu lối sống hoặc hướng dẫn tài chính, mang lại cảm giác như trò chuyện với một người bạn. Các công ty như T-Mobile, StubHub, Oscar Health và Lemonade cũng đã áp dụng API để nâng cao trải nghiệm khách hàng.

Giá Cả và Tính Khả Dụng

OpenAI đã giảm chi phí sử dụng Realtime API khoảng 20%, với giá 32 USD cho mỗi triệu token âm thanh đầu vào (giảm từ 40 USD) và 64 USD cho mỗi triệu token đầu ra (giảm từ 80 USD). Điều này làm cho việc triển khai các tác nhân giọng nói trở nên kinh tế hơn, thúc đẩy việc áp dụng rộng rãi trong các ngành công nghiệp.

📬 Nếu thấy bản tin hữu ích?
Hãy chia sẻ đến cộng đồng sáng tạo mà bạn yêu quý – và giúp TAG có thêm động lực lan toả sức mạnh của AI đến nhiều người hơn nữa! và đừng quên theo dõi Fanpage THE AI GROWTH để cập tin nha hơn nhé!

Và nếu bạn muốn nâng cấp kiến thức và sở hữu cho mình một hệ thống AI Agent cực đỉnh vận hành tự động cho cá nhân hay chính doanh nghiệp của mình đừng quên xem ngay các khóa học mới nhất của TAG

• [KHÓA HỌC NÂNG CAO XÂY DỰNG AI AGENTS CHO DOANH NGHIỆP]: https://www.facebook.com/share/p/1ahMsEsSUy/

Một hệ thống giúp bạn:

• Giảm 70% công việc lặp lại, tăng 300% output nội dung, tự động hóa 80% quy trình sale & marketing.

• Tăng 40% chuyển đổi nhờ AI chatbot, giảm 60% chi phí marketing, nâng 200% chất lượng CSKH.

• Vượt trội đối thủ 2-3 năm về công nghệ, sở hữu mô hình kinh doanh – dễ nhân bản, khó bị sao chép bởi USP độc quyền.

• Dễ dàng mở rộng (Scale up) không giới hạn – bạn có thể x10, x100 với AI Agent mà không cần thêm nhân sự.

Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng The AI Growth!

Trân trọng,
The AI Growth Team
Kiến tạo giá trị – Dẫn dắt cuộc chơi!