Midjourney V7 Ra Mắt: Tạo Ảnh Siêu Thực, Tốc Độ Nhanh Gấp 10 Lần, Bước Nhảy Vọt Trong Sáng Tạo Hình Ảnh AI

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Midjourney vừa công bố mô hình thế hệ mới mang tên V7 mang lại độ nhất quán và chính xác cao hơn trong việc thể hiện tay, ngón tay, bộ phận cơ thể và các vật thể khác. Các chi tiết như kết cấu da, nếp nhăn, chất liệu gốm sứ cũng trở nên tinh tế và chân thực hơn bao giờ hết.

Theo thử nghiệm nội bộ của Google, các chuyên gia đánh giá con người ưa thích báo cáo từ Gemini Deep Research (trên nền Gemini 2.5 Pro) hơn 2 lần so với báo cáo từ OpenAI Deep Research. Với sức mạnh mới, Deep Research được nâng cấp toàn diện về khả năng lập kế hoạch, tìm kiếm, lập luận, phân tích và tổng hợp báo cáo.

_____________________________________________________________________

Trong bản tin hôm nay, bạn sẽ khám phá:

• Midjourney ra mắt mô hình tạo ảnh mới đầu tiên sau hơn một năm 

• Google ra mắt tính năng Deep Research trong Gemini 2.5 Pro - Vượt trội ChatGPT Deep Research

• DeepMind công bố: AGI dự kiến sẽ đến vào 2030 – Cơ hội hay thách thức cho doanh nghiệp?

MIDJOURNEY

Midjourney ra mắt mô hình tạo ảnh mới đầu tiên sau hơn một năm 

Midjourney – công cụ tạo hình ảnh AI nổi tiếng – vừa đánh dấu cột mốc mới với phiên bản V7, bản cập nhật đầu tiên sau hơn một năm và hiện đã mở alpha công khai. Đây không chỉ là một bản nâng cấp – mà là một bước tiến toàn diện về công nghệ hình ảnh AI, trải nghiệm người dùng, và cá nhân hóa sáng tạo.

V7 được thiết kế lại từ đầu và tích hợp hai thay đổi cốt lõi:

Hình ảnh chất lượng vượt trội – chi tiết, mạch lạc và chân thực

Midjourney V7 tập trung vào việc khắc phục các vấn đề cố hữu mà giới sáng tạo AI đã quen thuộc, như bàn tay méo mó hoặc vật thể không thực tế. Với V7, bạn có thể kỳ vọng vào:

• Tính nhất quán cao hơn trong bàn tay, ngón tay, cơ thể và mọi loại vật thể

• Kết cấu và chất liệu sống động hơn – từ nếp nhăn da người đến ánh sáng gốm sứ

• Khả năng mô phỏng tình huống ánh sáng và vật liệu mà các phiên bản cũ thường bỏ lỡ

Dù chưa đạt đến mức “không thể phân biệt với ảnh chụp”, V7 đã loại bỏ phần lớn những điểm “lộ diện” vốn thường thấy trong ảnh AI.

Quy trình sáng tạo linh hoạt và tiết kiệm thời gian

V7 mang đến trải nghiệm làm việc hoàn toàn mới nhờ chế độ Draft Mode – tính năng nổi bật nhất:

• Tốc độ xử lý nhanh hơn gấp 10 lần

• Chi phí render chỉ bằng một nửa

• Lý tưởng để khám phá, thử nghiệm, chỉnh sửa và tìm kiếm phong cách trước khi xuất bản bản cuối

Ngoài ra, V7 cung cấp hai chế độ bổ sung:

• Turbo Mode: tạo hình ảnh chất lượng cao với tốc độ nhanh, nhưng tiêu tốn nhiều tín dụng hơn

• Relax Mode: tiết kiệm chi phí hơn, phù hợp cho quá trình tạo ảnh lâu dài
  

Hiện tại chưa có “chế độ chuẩn” như các phiên bản trước, vì nhóm phát triển cần thêm thời gian tinh chỉnh.

Cá nhân hóa mặc định – AI hiểu bạn hơn từng ngày

Lần đầu tiên trong lịch sử Midjourney, tính năng cá nhân hóa được bật mặc định trong V7. Điều này nghĩa là:

• Người dùng sẽ chọn ít nhất 200 hình ảnh để xây dựng hồ sơ thẩm mỹ cá nhân

• Mô hình học được gu thị giác riêng của bạn thông qua hàng trăm lần lựa chọn giữa hai hình ảnh

• Mỗi lần render sau đó sẽ ngày càng sát với phong cách bạn yêu thích
  Tính năng cá nhân hóa có thể tắt bất kỳ lúc nào, mang lại quyền kiểm soát tuyệt đối cho người dùng.

V7 vẫn hỗ trợ các tham số như (--ar, --seed, --sref), cùng tất cả các công cụ quen thuộc từ phiên bản 6.1. Quan trọng hơn, Midjourney hiện đã có giao diện web hiện đại, trực quan, dễ dùng hơn rất nhiều so với các lệnh Discord trước đây.

Midjourney V7 không chỉ là bước nhảy vọt về công nghệ – mà còn là lời cam kết nâng tầm trải nghiệm sáng tạo bằng AI, mở ra không gian cá nhân hóa sâu hơn, tốc độ cao hơn và hình ảnh ngày càng thật hơn.

GOOGLE DEEPMIND

DeepMind công bố: AGI dự kiến sẽ đến vào 2030 – Cơ hội hay thách thức cho doanh nghiệp?

DeepMind – tổ chức thuộc Google nổi tiếng với AlphaGo và AlphaFold vừa đưa ra công bố dự đoán gây sốc. AGI (trí tuệ nhân tạo tổng quát) có thể xuất hiện vào năm 2030, sớm hơn nhiều so với dự đoán trước đây (2040-2050). AGI là dạng AI không chỉ giỏi trong một lĩnh vực cụ thể (như chơi cờ hay tạo văn bản) mà có thể học hỏi, suy luận, và thực hiện mọi nhiệm vụ như con người. Đây là tin tức làm dậy sóng cộng đồng công nghệ, bởi nó không chỉ đánh dấu một cột mốc mới mà còn đặt ra những câu hỏi lớn về tương lai.

AGI là gì và tại sao lại quan trọng?

AGI khác biệt hoàn toàn với các AI hiện tại như ChatGPT hay Gemini, vốn chỉ là AI chuyên biệt (narrow AI). Nếu ChatGPT giỏi viết văn bản nhưng không thể lái xe hay lập kế hoạch kinh doanh, thì AGI sẽ làm được tất cả – từ phân tích tài chính, thiết kế sản phẩm, đến giao tiếp như một nhân viên thực thụ. Dự đoán 2030 của DeepMind dựa trên tốc độ phát triển chóng mặt của công nghệ học sâu (deep learning) và các hệ thống tự học (self-learning systems), vốn đã rút ngắn lộ trình từ lý thuyết đến thực tiễn.

DeepMind không chỉ lạc quan mà còn cảnh báo về những rủi ro đi kèm: mất kiểm soát, tác động kinh tế, và vấn đề đạo đức. Tuy AGI tiềm năng rất lớn nhưng buộc loài người cần tạo ra những quy chuẩn an toàn để đảm bảo rằng khi tồn tại, AGI sẽ phục vụ lợi ích của nhân loại thay vì gây nguy hiểm.

Rủi ro từ AGI và giải pháp từ DeepMind

DeepMind không né tránh thực tế rằng AGI là “con dao hai lưỡi”. Một mặt, nó có thể thay thế hàng loạt công việc – từ lao động chân tay như lái xe, đến các vị trí đòi hỏi tư duy như lập chiến lược marketing hay quản lý dự án. Điều này đe dọa sinh kế của hàng triệu người, đặc biệt trong các ngành công nghiệp chưa sẵn sàng chuyển đổi. Mặt khác, nếu AGI bị sử dụng sai mục đích (ví dụ, trong chiến tranh hay thao túng thông tin), hậu quả sẽ khôn lường.

Để đối phó, DeepMind đề xuất xây dựng “hàng rào an toàn” (safety guardrails) – các cơ chế kiểm soát để đảm bảo AGI hoạt động trong khuôn khổ con người đặt ra. Họ cũng kêu gọi nghiên cứu về AI minh bạch (explainable AI), giúp chúng ta hiểu rõ cách AI đưa ra quyết định. Đây là dấu hiệu cho thấy DeepMind không chỉ phát triển công nghệ mà còn muốn dẫn dắt cuộc thảo luận về đạo đức AI – một bước đi chiến lược để tránh lặp lại những sai lầm của các công nghệ đột phá trước đây như mạng xã hội.

Bên cạnh đó, cũng tồn tại khả năng các AGI có sai sót và vô tình gây hại, hoặc xử lý thông tin sai lệch, điều vốn đã xảy ra với các công cụ AI hiện tại. Tuy nhiên, với AGI, hậu quả của những sai sót như vậy có thể nghiêm trọng hơn nhiều, đặc biệt nếu được triển khai trong lĩnh vực quân sự hoặc các hệ thống phức tạp. Nhóm nghiên cứu tại DeepMind thừa nhận chưa có giải pháp triệt để cho loại rủi ro này, nhưng khuyến nghị triển khai AGI một cách từ từ, hạn chế quyền hạn của nó, và lọc các lệnh thông qua một hệ thống “lá chắn” để đảm bảo an toàn trước khi thực thi.

Bạn có thể thấy AI đang tiến rất nhanh vào mọi lĩnh vực. Là một người làm trong thời đại số, bạn sẽ là người quyết định biến những công nghệ này thành cơ hội hay để chúng trở thành thách thức. Hy vọng email này đã mang lại cho bạn những kiến thức chuyên sâu và góc nhìn thực tế để sẵn sàng đón đầu xu hướng AI.

Và nếu bạn muốn tiếp tục cập nhật và đào sâu kiến thức AI cho bản thân hoặc đội ngũ của mình, đừng bỏ lỡ các khóa học AI chuyên sâu và tài nguyên mà The AI Growth (TAG) đang cung cấp. Cơ hội để bạn dẫn đầu xu hướng AI ngay hôm nay!

👉 Khám phá khóa học AI mới nhất tại TAG: LINK KHÓA HỌC

Chúc bạn thành công trên hành trình chinh phục AI,

The AI Growth Team ❤️