Sam Altman tiết lộ lộ trình GPT-5, hủy bỏ ra mắt o3

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

OpenAI sẽ phát hành GPT-5 thay vì o3, tích hợp các công nghệ cũ và mới, với các mức độ trí tuệ cho người dùng miễn phí và trả phí. Trước đó, GPT-4.5 (Orion) sẽ ra mắt trong vài tuần.

Heygen giới thiệu tính năng mới giúp chuyển PDF thành video podcast với hai người nói trong vài phút, hỗ trợ việc tóm tắt và chia sẻ kiến thức nhanh chóng. Google ra mắt Gemini 2.0 Flash nhưng không thu hút sự chú ý, do thiếu sự chuyên môn hóa và hiệu suất không ấn tượng.

Email Newsletter này sẽ đề cập:

• Sam Altman tiết lộ lộ trình GPT-5, hủy bỏ ra mắt o3

• Heygen Ra Mắt Tính Năng Chuyển Đổi PDF Thành Video Podcast 2 Người Nói

• Google Ra Mắt Gemini 2.0 Flash, Nhưng Không Ai Quan Tâm

OPENAI
SAM ALTMAN TIẾT LỘ LỘ TRÌNH GPT-5, HỦY BỎ RA MẮT O3

CEO Sam Altman của OpenAI vừa cập nhật lộ trình các mô hình AI sắp tới của công ty, hủy bỏ việc ra mắt o3 và thay vào đó sẽ phát hành hệ thống GPT-5 tích hợp, nhằm đơn giản hóa và thống nhất các sản phẩm AI của OpenAI.

GPT-5 sẽ bao gồm các khả năng của o3 cùng với các công nghệ khác của OpenAI, với một hệ thống phân cấp cung cấp các mức độ trí tuệ khác nhau cho người dùng miễn phí, Plus và Pro.

Trước khi ra mắt GPT-5, OpenAI sẽ phát hành GPT-4.5 (có tên mã "Orion") như là mô hình không sử dụng chuỗi suy nghĩ cuối cùng, dự kiến sẽ ra mắt trong vài tuần tới. Người dùng miễn phí sẽ có quyền truy cập không giới hạn vào GPT-5 ở mức "trí tuệ tiêu chuẩn", trong khi người dùng trả phí sẽ có thể sử dụng các công cụ nâng cao và hiệu suất cao hơn.

Altman cho biết GPT-4.5 sẽ ra mắt trong vài tuần, còn GPT-5 sẽ có mặt trong vài tháng tới. Mô hình o3 sẽ không còn được phát hành như một mô hình độc lập. Điều này đánh dấu một sự chuyển hướng lớn trong cách OpenAI tổ chức và cung cấp các mô hình AI, nhằm mang lại trải nghiệm người dùng đơn giản và mượt mà hơn.

HEYGEN
HEYGEN RA MẮT TÍNH NĂNG CHUYỂN ĐỔI PDF THÀNH VIDEO PODCAST 2 NGƯỜI NÓI

Mới đây, Heygen đã chính thức giới thiệu một tính năng mới cực kỳ thú vị, cho phép người dùng chuyển đổi nội dung từ các file PDF thành video podcast với hai người nói chỉ trong vài phút. Tính năng này hứa hẹn sẽ mang đến trải nghiệm mới mẻ và tiện lợi cho những ai muốn chuyển đổi các tài liệu văn bản dài dòng thành các video dễ tiếp cận hơn, với hình thức podcast sống động và dễ hiểu.

Với tính năng này, bạn chỉ cần tải lên file PDF, hệ thống của Heygen sẽ tự động phân tích và chuyển đổi nội dung thành một video podcast với hai người nói, giúp tạo ra các bản tóm tắt dễ theo dõi, phù hợp với nhu cầu người xem trên các nền tảng video. Đây là một giải pháp lý tưởng cho những ai muốn tối ưu hóa nội dung từ sách, bài báo, nghiên cứu hay các tài liệu học thuật.

Việc áp dụng công nghệ AI của Heygen giúp việc tạo ra các video podcast trở nên nhanh chóng và dễ dàng hơn bao giờ hết, tiết kiệm thời gian cho người dùng và mở rộng khả năng tiếp cận thông tin. Tính năng mới này được kỳ vọng sẽ thúc đẩy sự sáng tạo trong cách thức trình bày và chia sẻ kiến thức, đặc biệt trong các lĩnh vực học thuật, kinh doanh và truyền thông.

GOOGLE
GOOGLE RA MẮT GEMINI 2.0 FLASH, NHƯNG ÍT NGƯỜI QUAN TÂM

Google vừa công bố Gemini 2.0 Flash, nhưng dường như sự kiện này không gây được sự chú ý như mong đợi. Trong bối cảnh AI đang trở thành xu hướng nóng, ai cũng tưởng rằng Gemini của Google sẽ thu hút được sự quan tâm xứng đáng. Tuy nhiên, những phản hồi ban đầu từ cộng đồng AI cho thấy hiệu suất của mô hình này chưa đạt yêu cầu.

Vậy tại sao một công ty đã mang đến công nghệ Transformers – nền tảng tiên phong cho AI – lại gặp khó khăn trong việc duy trì sự cạnh tranh? Trước đây, tôi đã nói về sự do dự ban đầu của Google trong việc đưa các mô hình ngôn ngữ lớn (LLMs) ra thị trường, điều này đã tạo cơ hội cho OpenAI vượt lên dẫn đầu. Là một công ty lớn, Google có quá nhiều ràng buộc, khiến các công ty nhỏ, linh hoạt hơn có thể dám thử nghiệm những rủi ro táo bạo.

Một đặc điểm nữa của các công ty lớn là tình trạng "nhiều đầu bếp làm hỏng món canh". Google muốn sản phẩm AI chủ chốt của mình làm được mọi thứ, nhưng kết quả là nó không làm tốt cái gì cả. Ở giai đoạn hiện tại của các mô hình ngôn ngữ lớn, việc chuyên môn hóa là rất quan trọng để chiếm lĩnh một thị trường ngách. Các mô hình chung chung đã quá phổ biến, và mặc dù Google không thiết kế Gemini 2.0 Flash để trở thành một mô hình ngôn ngữ lớn chung, nhưng khi cố gắng đáp ứng quá nhiều yêu cầu, nó lại trở thành một mô hình như vậy.

Cũng không thể bỏ qua vấn đề "mệt mỏi với mô hình". Hầu hết người dùng đã chọn cho mình những sản phẩm yêu thích, và trừ khi có một cái gì đó đột phá, không ai quan tâm. Một ví dụ điển hình là DeepSeek – mô hình này đã thu hút sự chú ý lớn chủ yếu nhờ chi phí huấn luyện cực kỳ thấp.

Nhìn chung, có vẻ như đây là một điểm chuyển mình trong giai đoạn phát triển của các mô hình ngôn ngữ lớn. Bỏ qua AGI, các mô hình này có thể chỉ cải tiến dần dần từ đây.

Và đây là một vài bài học tôi rút ra từ quan điểm xây dựng các startup và doanh nghiệp:

1️⃣ Hãy tập trung chuyên sâu – xây dựng cho một trường hợp sử dụng cụ thể và bỏ qua tất cả những cái khác.
2️⃣ Sản phẩm/doanh nghiệp mới cần được xây dựng xa trụ sở chính hoặc các mối liên hệ khác (như các quỹ đầu tư mạo hiểm, nếu có, thì chọn lựa rất cẩn thận).
3️⃣ Ra mắt nhanh và phát triển nhanh hơn nữa. Nếu bạn không rẻ hơn 10 lần hoặc nhanh hơn 10 lần, bạn sẽ không tạo được sự khác biệt.

Điều này cũng là lời nhắc nhở cho những ai đang xây dựng doanh nghiệp hoặc khởi nghiệp trong lĩnh vực công nghệ AI hiện nay.

PROMPT OF THE DAY (Prompt của ngày)
Tạo một lịch nội dung truyền thông xã hội cho chiến lược marketing, nhằm giúp các doanh nghiệp nhỏ hoặc công ty cung cấp sản phẩm/dịch vụ cụ thể xây dựng sự hiện diện trực tuyến mạnh mẽ. Mục tiêu của chiến lược là tăng cường tương tác, nhận diện thương hiệu và chuyển đổi khách hàng với AI.📝 

Cảm ơn bạn đã lắng nghe!

Hẹn gặp bạn ở lần tới.

The AI Growth Team 😄 😄 ❤️