• The AI Growth
  • Posts
  • Token AI – "Điều" quyết định bạn dùng các model AI như ChatGpt,Claude, Gemini,.. thông minh hay... vô ích?

Token AI – "Điều" quyết định bạn dùng các model AI như ChatGpt,Claude, Gemini,.. thông minh hay... vô ích?

Ngoài ra, Tổng hợp các cập nhật mới nhất của ChatGPT: Tùy chỉnh mô hình cho GPT, xuất ra định dạng PDF và Google Docs, bổ sung tính năng cho Dự án

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Chào bạn,

Bạn có đang sử dụng AI mỗi ngày – để viết bài, làm báo cáo, tổng hợp dữ liệu hay trả lời khách hàng?
Bạn có cảm thấy rằng đôi khi những công cụ như ChatGPT, Claude hay Gemini “trả lời lạc đề”, “quên sạch những gì đã nói trước đó”, hay “bị đơ” giữa chừng?

Nếu bạn từng gặp tình trạng trên, thì có một sự thật ít ai nói cho bạn biết:

Không phải do AI kém, mà là do… token.

🎯 Vậy Token AI là gì?

Đây không phải là loại “token” bạn dùng để giao dịch crypto. Trong lĩnh vực Xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) – nền tảng của mọi mô hình AI tạo sinh hiện nay, token là đơn vị ngôn ngữ nhỏ nhất mà AI dùng để hiểu và xử lý văn bản.

Bạn có thể hình dung như thế này:
Khi bạn nói một câu, AI không “nghe” từng từ một cách nguyên vẹn như con người. Thay vào đó, nó bẻ nhỏ câu đó ra thành các token – những phần tử có thể là một từ, một phần của từ, hoặc thậm chí một dấu câu.

Ví dụ:
Câu: “Tạo nội dung bằng AI giúp tiết kiệm thời gian.”
→ Có thể được chia thành các token: ["Tạo", "nội", "dung", "bằng", "AI", "giúp", "tiết", "kiệm", "thời", "gian", "."]
→ Tổng cộng: 11 token

Điều này xảy ra mỗi khi bạn gõ vào ô chat với AI. Dù bạn viết một dòng hay cả nghìn từ, hệ thống đều chuyển toàn bộ thành token để hiểu, phân tích, dự đoán và phản hồi lại.

Token quan trọng đến mức nào?

Vấn đề nằm ở đây: mỗi mô hình AI đều có giới hạn số token tối đa mà nó có thể "nhìn thấy" trong một lần làm việc (gọi là context window).

Điều đó nghĩa là:

  • Nếu bạn gửi một đoạn quá dài, AI sẽ phải “cắt” bớt những phần đầu để nhường chỗ cho phần sau.

  • Nếu cuộc trò chuyện kéo dài, AI có thể “quên” những gì bạn và nó đã nói trước đó.

  • Kết quả? Những phản hồi lạc đề, vô nghĩa, hoặc “trở mặt” với chính những gì nó đã nói

📊 Giới hạn token của một số AI phổ biến hiện nay

Nguồn: The Ai Growth

Như vậy, nếu bạn đang dùng AI cho công việc nghiêm túc, việc lựa chọn mô hình dựa trên giới hạn token là tối quan trọng.

💡 Cách tận dụng token hiệu quả để dùng AI như một chuyên gia

Dưới đây là những lời khuyên thực chiến giúp bạn tối ưu hóa việc sử dụng token và đạt hiệu quả cao nhất khi làm việc với bất kỳ nền tảng AI nào:

1. Viết ngắn gọn – có mục tiêu rõ ràng

Thay vì nhập một đoạn văn lan man 500 từ, hãy tập trung vào câu hỏi cụ thể. Ví dụ:
“Tôi cần bạn giúp phân tích cái này nhưng trước tiên hãy xem lại đoạn trên rồi đánh giá giúp tôi và đưa ra đề xuất hợp lý…”
“Tóm tắt văn bản này trong 3 ý chính và gợi ý cải thiện nếu có.”

2. Chia nhỏ tác vụ nếu quá dài

Bạn đang xử lý tài liệu 50 trang? Đừng ném tất cả vào một lần.
Hãy chia thành nhiều phần nhỏ, đánh số rõ ràng (Phần 1, Phần 2...) và yêu cầu AI xử lý từng phần theo thứ tự.

3. Hiểu rõ giới hạn model bạn đang dùng

Nếu bạn dùng ChatGPT-3.5 miễn phí (giới hạn chỉ khoảng 4.000 token), đừng kỳ vọng nó nhớ được toàn bộ lịch sử chat của bạn kéo dài nhiều trang.
Lời khuyên: Nâng cấp lên model cao hơn nếu cần xử lý văn bản dài hoặc lưu trữ bối cảnh phức tạp.

4. Giảm thiểu rác ngôn ngữ

  • Loại bỏ các từ dư thừa, câu dài dòng.

  • Tránh gửi những đoạn không liên quan đến mục tiêu chính.
    → Token là tài nguyên có giới hạn – hãy dùng như đang viết “copy quảng cáo có giới hạn ký tự”.

🔑 Tổng kết: Token – Chiếc chìa khóa thầm lặng để dùng AI thông minh

Rất nhiều người đang học cách viết prompt hay, nhưng lại bỏ qua thứ quan trọng hơn: hiểu về token.

Token không phải là kiến thức kỹ thuật – nó là nền tảng chiến lược để bạn:

  • Biết mô hình AI hiểu bạn tới đâu

  • Tận dụng đúng khả năng từng nền tảng

  • Giảm rủi ro AI trả lời sai, nhớ nhầm hoặc… lạc đề

Bạn không cần là kỹ sư để hiểu Token.
Bạn chỉ cần là người dùng thông minh – biết tận dụng token như một nguồn tài nguyên quý giá để làm chủ trải nghiệm AI.

Microsoft ra mắt Copilot Vision cho Windows để chia sẻ màn hình và hướng dẫn bạn theo thời gian thực

Microsoft đã chính thức công bố những cải tiến mới trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo (AI) với việc ra mắt Copilot Vision trên Windows. Tính năng này hiện đã có mặt cho người dùng tại Mỹ, mang đến cho người dùng khả năng chỉnh sửa ảnh và hỗ trợ phân tích các ứng dụng theo thời gian thực, giúp người dùng Windows thực hiện các tác vụ hàng ngày một cách hiệu quả và dễ dàng hơn. Với Copilot Vision, Microsoft tiếp tục khẳng định nỗ lực tích hợp AI sâu hơn vào hệ điều hành phổ biến nhất thế giới.

Tính năng nổi bật của Copilot Vision

Copilot Vision được thiết kế để trở thành một người bạn đồng hành thông minh, có khả năng “nhìn thấy” và phân tích những gì hiển thị trên màn hình của bạn. Người dùng chỉ cần chia sẻ màn hình, và AI sẽ phân tích hình ảnh theo thời gian thực để đưa ra các gợi ý cụ thể. Chẳng hạn, nếu bạn muốn cải thiện ánh sáng trong một bức ảnh, Copilot có thể chỉ dẫn chính xác nơi cần nhấp chuột hoặc điều chỉnh để đạt kết quả tốt nhất. Đây là một công cụ lý tưởng cho những ai không chuyên về chỉnh sửa ảnh nhưng vẫn muốn tạo ra những hình ảnh đẹp mắt và chuyên nghiệp.

Không dừng lại ở chỉnh sửa ảnh, Copilot Vision còn đóng vai trò như một hướng dẫn viên cá nhân cho các dự án sáng tạo. Tính năng này cho phép AI kết nối thông tin giữa các ứng dụng khác nhau, giúp người dùng thực hiện các tác vụ phức tạp một cách trơn tru. Ví dụ, nếu bạn đang làm việc trên một phần mềm thiết kế, Copilot có thể hướng dẫn từng bước cách thêm hiệu ứng, điều chỉnh bố cục hoặc thậm chí quản lý các yếu tố trong dự án. Điều này không chỉ tiết kiệm thời gian mà còn giúp người dùng nâng cao kỹ năng sáng tạo của mình.

Hiện tại, Copilot Vision đã bắt đầu tiến hành thử nghiệm và được triển khai miễn phí tại Mỹ cho người dùng Windows 10 và 11. Người dùng tại Việt Nam hiện tại vẫn chưa thể truy cập và trải nghiệm tính năng này. Microsoft cũng đã công bố kế hoạch mở rộng Copilot Vision sang các quốc gia khác ngoài châu Âu trong tương lai gần. Dù chưa có lịch trình cụ thể, động thái này cho thấy cam kết của hãng trong việc phổ biến công nghệ AI đến cộng đồng toàn cầu, giúp nhiều người hơn nữa tận dụng được những lợi ích mà Copilot Vision mang lại.

Sự ra mắt của Copilot Vision đã nhận được nhiều phản hồi tích cực từ cộng đồng công nghệ. Các chuyên gia đánh giá đây là một bước tiến quan trọng của Microsoft trong cuộc đua AI, đặt Copilot Vision ngang tầm với các đối thủ như Gemini Live của Google hay Apple Intelligence. Điểm khác biệt của Copilot Vision nằm ở khả năng tích hợp sâu vào hệ điều hành Windows, mang lại trải nghiệm mượt mà và tiện lợi hơn cho người dùng.

Tổng hợp các cập nhật mới nhất của ChatGPT: Tùy chỉnh mô hình cho GPT, xuất ra định dạng PDF và Google Docs, bổ sung tính năng cho Dự án

Chỉ trong những ngày đầu của tháng 6 năm 2025, OpenAI đã công bố một loạt cập nhật quan trọng, mang đến nhiều cải tiến đáng kể cho nền tảng của mình. Các thay đổi chính bao gồm: Chọn mô hình cho GPTs tùy chỉnh, nâng cấp tính năng Dự án trong ChatGPT, và bổ sung khả năng tải xuống cho Canvas kèm xuất nhiều định dạng.

Mở rộng lựa chọn mô hình cho GPT tùy chỉnh

OpenAI đã mở rộng danh sách các mô hình ngôn ngữ có thể sử dụng cho GPTs tùy chỉnh. Giờ đây, người tạo có thể lựa chọn từ nhiều mô hình khác nhau như GPT-4o, GPT-4, GPT-3.5 và các phiên bản khác. Điều này cho phép người dùng tối ưu hóa hiệu suất cho các tác vụ cụ thể, từ sáng tạo nội dung, phân tích dữ liệu đến phát triển ứng dụng.

Nguồn: The AI Growth

Người dùng tạo các GPT không có Custom Actions có thể sử dụng trình chọn mô hình để chọn từ tất cả các mô hình mà người dùng có quyền truy cập. Các GPT có Custom Actions hiện chỉ hỗ trợ GPT-4o và GPT-4.1. Tính năng này đã khả dụng trên nền tảng web cho người dùng các gói Plus, Pro, và Team. OpenAI dự kiến sẽ sớm triển khai cho các gói Enterprise và Education.

Bản chất của cập nhật này là trao cho nhà phát triển nhiều lựa chọn hơn để xây dựng công cụ AI hiệu quả. Giờ đây, họ có thể chọn một mô hình nhanh và tiết kiệm cho việc đơn giản, hoặc một mô hình mạnh nhất và thông minh nhất cho việc phức tạp. Điều này mở ra cơ hội cho nhiều ứng dụng AI chuyên dụng hơn ra đời. Thử thách của OpenAI là phải đảm bảo các mô hình hoạt động ổn định và cung cấp hướng dẫn rõ ràng để người dùng chọn lựa đúng.

Cải tiến tính năng “Dự Án” trong ChatGPT

Tính năng “Dự án” (Projects) trong ChatGPT cũng nhận được nhiều nâng cấp giá trị, giúp người dùng làm việc tập trung và cộng tác hiệu quả hơn. Các cải tiến này dành cho người dùng gói Plus, Pro và Team.

Các thay đổi chính:

  • Chế độ nghiên cứu sâu và tương tác bằng giọng nói: Đặc biệt hữu ích cho giới học thuật và doanh nghiệp, cho phép người dùng tương tác mà không cần dùng tay.

  • Cải thiện bộ nhớ dài hạn: Người dùng có thể tham chiếu các cuộc trò chuyện cũ ngay trong dự án, đảm bảo tính liền mạch của công việc.

  • Chia sẻ và tạo mới linh hoạt: Dễ dàng chia sẻ một cuộc trò chuyện cụ thể hoặc khởi tạo một dự án mới từ các cuộc trò chuyện có sẵn.

  • Hỗ trợ di động toàn diện: Cho phép tải tệp và chọn mô hình ngay trên ứng dụng di động, giúp làm việc hiệu quả mọi lúc, mọi nơi.

Động thái này cho thấy OpenAI muốn biến ChatGPT từ một trợ lý ảo thành một không gian làm việc nhóm. Bằng cách tập trung vào tính năng cộng tác và ghi nhớ, họ đang hướng đến việc cạnh tranh với các công cụ quản lý dự án phổ biến. Thành công sẽ phụ thuộc vào việc nền tảng này có đủ dễ dùng để các đội nhóm thực sự chuyển sang sử dụng nó cho công việc hàng ngày hay không.

Canvas bổ sung tính năng tải xuống

Đây là một cập nhật được nhiều người dùng mong đợi: Canvas – không gian làm việc tích hợp trong ChatGPT giờ đây đã cho phép tải xuống dưới nhiều định dạng khác nhau như PDF, DOCX, Markdown và các tệp mã nguồn như .py, .js, .sql.

Thông tin này đã được OpenAI xác nhận trong bài đăng mới nhất trên trang chủ của X.

Trước đây, việc chuyển nội dung từ Canvas ra các nền tảng khác có thể sẽ gặp bất tiện và dễ lỗi định dạng. Việc cho phép tải xuống trực tiếp giúp Canvas trở thành một công cụ hữu ích và tiện lợi hơn hẳn cho việc viết lách và lập trình. Nó kết nối trực tiếp giai đoạn lên ý tưởng bằng AI và chuyển sang các định dạng quen thuộc. Đây là một thay đổi nhỏ nhưng tác động lớn đến hiệu suất làm việc.

Với loạt cải tiến này, OpenAI không chỉ nâng cao trải nghiệm người dùng mà còn mở ra nhiều tiềm năng mới cho các nhà phát triển. Sự linh hoạt của GPTs tùy chỉnh, hiệu quả của tính năng Dự án và sự tiện lợi của Canvas là minh chứng cho nỗ lực không ngừng của OpenAI nhằm đáp ứng các nhu cầu ngày càng đa dạng. 

📬 Nếu thấy bản tin hữu ích?
Hãy chia sẻ đến cộng đồng sáng tạo mà bạn yêu quý – và giúp TAG có thêm động lực lan toả sức mạnh của AI đến nhiều người hơn nữa! và đừng quên theo dõi Fanpage THE AI GROWTH để cập tin nhanh chóng hơn nhé!

Và nếu bạn muốn nâng cấp kiến thức và sở hữu cho mình một hệ thống AI Agent cực đỉnh vận hành tự động cho cá nhân hay chính doanh nghiệp của mình đừng quên xem ngay khóa học mới nhất của TAG - “Khóa xây dựng AI Agent cho doanh nghiệp”

Thông tin chi tiết về khóa học:  LINK THÔNG TIN

Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng The AI Growth!

Trân trọng,
The AI Growth Team
Kiến tạo giá trị – Dẫn dắt cuộc chơi!