Alibaba: Qwen-3-Max-Preview hơn 1.000 tỉ tham số, vượt DeepSeek V3.1 và Kimi K2 về hiệu suất

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Chào bạn,

Qwen-3-Max-Preview là mô hình AI đầu tiên của Alibaba vượt ngưỡng 1.000 tỉ tham số.

Tập đoàn Alibaba vừa phát hành mô hình AI (trí tuệ nhân tạo) lớn nhất từ trước tới nay. Qua đó, gã khổng lồ thương mại điện tử Trung Quốc gia nhập hàng ngũ các hãng cung cấp mô hình AI có hàng nghìn tỉ tham số, gồm cả OpenAI và Google.

Qwen-3-Max-Preview, mô hình Alibaba đầu tiên có hơn 1.000 tỉ tham số, vừa được phát hành trên nền tảng dịch vụ đám mây chính thức của tập đoàn Trung Quốc này và cả OpenRouter (chợ mô hình ngôn ngữ lớn do Alibaba phát triển).

Đây là phiên bản mới nhất trong dòng Qwen3 của công ty có trụ sở tại thành phố Hàng Châu, Trung Quốc.

Dòng mô hình Qwen3 được Alibaba phát hành lần đầu vào tháng 5, có quy mô từ 600 triệu đến 235 tỉ tham số.

Qwen3-Max-Base

Mô hình Qwen3-Max có hơn 1 nghìn tỷ tham số và được đào tạo trước trên 36 nghìn tỷ mã thông báo. Kiến trúc của nó tuân theo mô hình thiết kế của dòng Qwen3, kết hợp phương pháp mất cân bằng tải theo lô toàn cục mà chúng tôi đề xuất.

• Độ ổn định huấn luyện: Nhờ thiết kế kiến ​​trúc MoE (Hỗn hợp Chuyên gia) của Qwen3, đường cong mất mát trước khi huấn luyện của Qwen3-Max luôn mượt mà và ổn định trong suốt quá trình huấn luyện. Toàn bộ quá trình huấn luyện diễn ra liền mạch mà không có bất kỳ đột biến mất mát nào, loại bỏ nhu cầu sử dụng các chiến lược như khôi phục huấn luyện hoặc điều chỉnh phân phối dữ liệu.

• Hiệu quả đào tạo: Được tối ưu hóa bởi chiến lược song song đường ống đa cấp hiệu quả của PAI-FlashMoE, hiệu quả đào tạo của Qwen3-Max-Base đã được cải thiện đáng kể, đạt mức tăng tương đối 30% về MFU (Tận dụng FLOP Mô hình) so với Qwen2.5-Max-Base. Đối với các kịch bản đào tạo ngữ cảnh dài, chúng tôi tiếp tục sử dụng chiến lược ChunkFlow, mang lại hiệu suất cải thiện gấp 3 lần so với song song ngữ cảnh, cho phép đào tạo với độ dài ngữ cảnh 1M token cho Qwen3-Max. Ngoài ra, thông qua nhiều kỹ thuật bao gồm SanityCheck, EasyCheckpoint và tối ưu hóa đường ống lập lịch, thời gian mất do lỗi phần cứng trên các cụm quy mô cực lớn đã giảm xuống còn một phần năm so với thời gian đào tạo Qwen2.5-Max.

Qwen3-Max-Instruct

Phiên bản xem trước của Qwen3-Max-Instruct đã lọt vào top ba bảng xếp hạng toàn cầu trên bảng xếp hạng văn bản LMArena. Bản phát hành chính thức tiếp tục nâng cao khả năng của nó — đặc biệt là về mã hóa và hiệu suất của tác nhân. Trên SWE-Bench Verified, một bài kiểm tra chuẩn mực tập trung vào việc giải quyết các thách thức mã hóa trong thế giới thực, Qwen3-Max-Instruct đạt điểm số ấn tượng là 69,6, vững chắc nằm trong số những mô hình có hiệu suất hàng đầu thế giới. Hơn nữa, trên Tau2-Bench — một bài đánh giá nghiêm ngặt về khả năng gọi công cụ của tác nhân — Qwen3-Max-Instruct đạt điểm số đột phá là 74,8, vượt qua cả Claude Opus 4 và DeepSeek V3.1.

Qwen3-Max-Thinking (heavy)

Phiên bản suy luận của Qwen3-Max, được đặt tên là Qwen3-Max-Thinking, đang thể hiện hiệu suất vượt trội. Bằng cách tích hợp trình thông dịch mã và tận dụng các kỹ thuật tính toán thời gian kiểm tra song song, nó đạt được khả năng suy luận chưa từng có — đáng chú ý nhất là đạt điểm tuyệt đối 100 điểm trong các bài kiểm tra chuẩn AIME 25 và HMMT đầy thách thức. Chúng tôi hiện đang trong quá trình đào tạo chuyên sâu về Qwen3-Max-Thinking và mong muốn sớm cung cấp cho bạn.

Google tích hợp Gemini vào nền tảng Google TV

Google đã chính thức thông báo về việc tích hợp Gemini vào nền tảng Google TV, một bản cập nhật hứa hẹn sẽ giúp người dùng nâng cao đáng kể khả năng tương tác và tìm kiếm thông tin trên TV thông minh. Bản cập nhật này sẽ bắt đầu được triển khai trên dòng TV QM9K mới của TCL và sẽ mở rộng ra các thiết bị khác vào cuối năm nay, cho thấy một cải tiến mới trong chiến lược đưa AI đến gần hơn với đời sống người dùng.

Gemini trong Google TV có gì mới?

Sự tích hợp này là một bản nâng cấp lớn so với Google Assistant trước đây. Mặc dù tất cả các lệnh thoại cơ bản vẫn được giữ lại, Gemini mang đến khả năng hiểu và xử lý các câu hỏi phức tạp hơn thông qua các cuộc trò chuyện tự nhiên. Cụ thể, người dùng có thể tìm kiếm nội dung giải trí một cách linh hoạt, chẳng hạn như yêu cầu Gemini gợi ý một bộ phim phù hợp với sở thích khác nhau của nhiều người, tóm tắt các phần trước của một bộ phim dài tập, hoặc tìm một chương trình TV chỉ với vài yêu cầu mơ hồ. 

Không chỉ giới hạn ở lĩnh vực giải trí, người dùng còn có thể tra cứu các thông tin đa dạng khác, từ hỗ trợ làm bài tập về nhà, lên kế hoạch cho kỳ nghỉ, cho đến học một kỹ năng mới. Kết quả trả về sẽ được hiển thị dưới dạng văn bản và được đọc to, thường đi kèm với các gợi ý video liên quan trên YouTube.

Sau khi ra mắt trên TV TCL QM9K, Gemini sẽ tiếp tục được cập nhật cho các thiết bị khác như Google TV Streamer 4K, Walmart Onn 4K Pro, cũng như các mẫu TV 2025 của Hisense và TCL. Động thái này của Google diễn ra trong bối cảnh cạnh tranh ngày càng tăng, khi các đối thủ như Samsung và LG cũng đang tích hợp Copilot của Microsoft vào các dòng TV thông minh của họ, cho thấy việc đưa AI vào các thiết bị gia dụng đang trở thành một xu hướng chung của ngành công nghệ.

📬 Nếu thấy bản tin hữu ích?
Hãy chia sẻ đến cộng đồng sáng tạo mà bạn yêu quý – và giúp TAG có thêm động lực lan toả sức mạnh của AI đến nhiều người hơn nữa! và đừng quên theo dõi Fanpage THE AI GROWTH để cập tin nha hơn nhé!

Và nếu bạn muốn nâng cấp kiến thức và sở hữu cho mình một hệ thống AI Agent cực đỉnh vận hành tự động cho cá nhân hay chính doanh nghiệp của mình đừng quên xem ngay các khóa học mới nhất của TAG

• [KHÓA HỌC NÂNG CAO XÂY DỰNG AI AGENTS CHO DOANH NGHIỆP]: https://www.facebook.com/share/p/1ahMsEsSUy/

Một hệ thống giúp bạn:

• Giảm 70% công việc lặp lại, tăng 300% output nội dung, tự động hóa 80% quy trình sale & marketing.

• Tăng 40% chuyển đổi nhờ AI chatbot, giảm 60% chi phí marketing, nâng 200% chất lượng CSKH.

• Vượt trội đối thủ 2-3 năm về công nghệ, sở hữu mô hình kinh doanh – dễ nhân bản, khó bị sao chép bởi USP độc quyền.

• Dễ dàng mở rộng (Scale up) không giới hạn – bạn có thể x10, x100 với AI Agent mà không cần thêm nhân sự.

Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng The AI Growth!

Trân trọng,
The AI Growth Team
Kiến tạo giá trị – Dẫn dắt cuộc chơi!