YouTube công bố công cụ AI tạo hình mới dành cho người sáng tạo Shorts

Welcome, Growth Pioneers! 🚀

Chào bạn,

Tại sự kiện trực tiếp Made on YouTube hôm thứ Ba, công ty đã ra mắt các công cụ AI tạo hình mới dành cho các nhà sáng tạo nội dung Shorts. YouTube sẽ mang phiên bản tùy chỉnh của mô hình AI tạo hình chuyển văn bản thành video của Google, Veo 3, lên Shorts, cùng với công cụ phối lại mới, tính năng "Chỉnh sửa bằng AI" và nhiều tính năng khác.

YouTube cho biết phiên bản tùy chỉnh của Veo 3, được gọi là Veo 3 Fast, tạo ra đầu ra với độ trễ thấp hơn ở 480p, giúp việc tạo video clip trở nên dễ dàng. Và giờ đây, người dùng có thể làm điều đó lần đầu tiên với âm thanh.

Bản cập nhật này đang được triển khai tại Hoa Kỳ, Vương quốc Anh, Canada, Úc và New Zealand. YouTube có kế hoạch mở rộng chức năng sang nhiều khu vực hơn trong tương lai.

YouTube cũng mang đến những tính năng mới của Veo cho Shorts, bao gồm khả năng áp dụng chuyển động từ video vào hình ảnh. Ví dụ, bạn có thể tạo hiệu ứng động cho một hình ảnh tĩnh bằng cách cho người trong ảnh nhảy theo video. Công ty cho biết điều này có thể thực hiện được nhờ công nghệ ghi lại và truyền chuyển động từ chủ thể này sang chủ thể khác.

Giờ đây, người sáng tạo có thể sử dụng Veo để áp dụng nhiều phong cách khác nhau cho video, chẳng hạn như nghệ thuật đại chúng hoặc origami. Ngoài ra, người sáng tạo giờ đây có thể thêm các đối tượng như nhân vật hoặc đạo cụ kèm theo mô tả văn bản.

Những khả năng mới này sẽ được triển khai trong những tháng tới.

Đối với công cụ phối lại mới, người sáng tạo có thể biến đoạn hội thoại từ các video đủ điều kiện thành nhạc nền hấp dẫn cho các video ngắn khác.

“Là sân chơi sáng tạo lớn nhất thế giới, YouTube là nơi các xu hướng được sinh ra và là nơi bạn có thể tìm thấy cảm hứng. Hãy tưởng tượng bạn nghe một câu thoại khơi gợi một ý tưởng — một câu nói hài hước, một câu trích dẫn đáng nhớ, hay một giai điệu độc đáo — và bạn muốn phối lại nó thành một giai điệu mới”, Giám đốc Sản phẩm, Phim ngắn và Sáng tạo AI Tạo sinh của YouTube, Dina Berrada, đã viết trong một bài đăng trên blog . “Với công cụ phối lại Giọng nói thành Bài hát mới của chúng tôi, bạn sẽ có thể làm được điều đó.”

YouTube lưu ý rằng tính năng này sử dụng mô hình âm nhạc AI Lyria 2 của Google để tạo nhạc nền. Người sáng tạo có thể thêm cảm xúc riêng vào bài hát, chẳng hạn như "thư giãn", "dễ nhảy" hoặc "vui nhộn".

Công ty cho biết họ có kế hoạch thử nghiệm tính năng này sớm và sẽ triển khai cho nhiều nhà sáng tạo hơn tại Hoa Kỳ trong những tuần tới.

Với tính năng Chỉnh sửa bằng AI mới, các nhà sáng tạo có thể chuyển đổi cảnh quay thô thành bản nháp đầu tiên. Tính năng này chuyển đổi cảnh quay thô từ cuộn camera thành bản nháp đầu tiên bằng cách tìm và sắp xếp những khoảnh khắc đẹp nhất, đồng thời thêm nhạc và hiệu ứng chuyển cảnh. Thậm chí, tính năng này còn có thể thêm giọng lồng tiếng phản ứng với những gì đang diễn ra trong video, bằng tiếng Anh hoặc tiếng Hindi. YouTube cho biết ý tưởng đằng sau tính năng này là cung cấp cho các nhà sáng tạo một điểm khởi đầu cho các video ngắn của họ.

YouTube đang thử nghiệm tính năng Chỉnh sửa bằng AI trên Shorts và trong ứng dụng YouTube Create và sẽ mở rộng tính năng này trong những tuần tới tại một số thị trường được chọn.

Vibe Coding biến lập trình viên thành 'người dọn rác AI'

Carla Rover, lập trình viên 15 năm kinh nghiệm, từng khóc 30 phút sau khi phải thực hiện lại dự án vì thử dùng Vibe Coding.

Là nhà phát triển web, Rover cùng con trai xây dựng công ty khởi nghiệp chuyên tạo phần mềm ứng dụng mô hình học máy tùy chỉnh tại Mỹ. Trong xu hướng AI bùng nổ, bà cũng thử sức với Vibe Coding để tránh lạc hậu cũng như tăng tốc dự án.

Vibe Coding là xu hướng sử dụng AI để lập trình theo cảm tính, không chú trọng cấu trúc hay chi tiết, không bận tâm đến sự toàn vẹn, gọn gàng của mã nguồn, miễn sản phẩm hoạt động được. Theo 404Media, các nền tảng AI hỗ trợ tạo code bằng câu lệnh như Cursor Composer, GitHub Copilot, Replit Agent đang giúp người dùng triển khai ý tưởng nhanh trên nền web và di động, thậm chí mang lại hàng chục nghìn USD mỗi tháng.

Tuy nhiên, Rover gọi Vibe Coding là "cuộn giấy vô tận, nơi mọi người liên tục phác thảo ý tưởng". Tuy nhiên, việc xử lý code do AI tạo ra khó hơn thế.

"Nó khó hơn trông trẻ, vì những mô hình AI này có thể làm hỏng việc theo cách khó lường", bà nói với TechCrunch. "Vì cần nhanh và tạo ấn tượng, tôi đi đường tắt và không quét các tệp đó sau khi đánh giá tự động. Khi kiểm tra thủ công, tôi mới tá hỏa phát hiện rất nhiều lỗi. Khi tiếp tục sử dụng công cụ bên thứ ba, nhiều lỗi hơn xuất hiện".

Cuối cùng, Rover và con trai phải làm lại dự án. "Tôi giao mọi thứ cho AI như thể nó là nhân viên chính thức, nhưng mọi thứ không như ý", Rover nói thêm.

Như nhiều lập trình viên giàu kinh nghiệm khác, trong cơn sốt AI, Rover vẫn tìm đến công nghệ mới nhằm hỗ trợ viết code. Thế nhưng ở đó, họ được ví là "người trông trẻ", "người dọn rác" khi phải giám sát mọi thứ, thậm chí viết lại để kiểm tra tính đúng sai.

Báo cáo cuối tháng 8 của công ty nền tảng phân phối nội dung Fastly cho thấy, ít nhất 95% trong số gần 800 nhà phát triển được khảo sát cho biết phải dành thêm thời gian sửa code do AI tạo ra. Trong đó, quá trình xác minh chủ yếu đổ lên vai nhà phát triển cấp cao. Họ phát hiện code từ AI liên tiếp mắc lỗi, tự "bịa" thông tin, xóa nội dung quan trọng và gây rủi ro bảo mật. Nếu không kiểm soát, dự án dễ sụp đổ, hoặc khiến đối tác không hài lòng.

Trước đó, Garry Tan, CEO kiêm Chủ tịch của Y Combinator - vườn ươm khởi nghiệp nổi tiếng tại Thung lũng Silicon, nói trong Lightcone Podcast rằng việc gỡ lỗi rất khó khăn nếu AI thực hiện sai. Simon Willison, nhà phát triển phần mềm và nghiên cứu AI, đánh giá Vibe Coding là "cách thú vị để thử nghiệm một ý tưởng và chứng minh xem nó khả thi không", nhưng người dùng vẫn cần hiểu code ở một mức độ nhất định.

Điều này hình thành công việc mới là "chuyên gia dọn dẹp Vibe Coding". Theo Rover, việc sử dụng công cụ viết code cũng giống như đưa ấm pha cà phê cho đứa trẻ 6 tuổi và nói: "Hãy mang vào phòng ăn và rót cà phê cho cả nhà nhé".

"Chúng làm được không? Tất nhiên là có. Nhưng nếu thất bại, chúng cũng không cho bạn biết. Nghĩa là, bạn không thể giao phó nhiệm vụ hoàn toàn cho một đứa trẻ mà không giám sát, thậm chí phải đi dọn lại những thứ chúng gây ra", bà lấy ví dụ.

Feridoon Malekzadeh, lập trình viên 20 năm kinh nghiệm, đảm nhiệm phát triển phần mềm và thiết kế ở nhiều doanh nghiệp khác nhau, cũng ví Vibe Coding với một đứa trẻ, dù AI viết code giúp tiết kiệm thời gian và tiền bạc.

"Không giống thuê một thực tập sinh hay một lập trình viên mới vào nghề, Vibe Coding như một bé trai bướng bỉnh, hỗn hào", Malekzadeh nói với TechCrunch. "Bạn phải yêu cầu nó 15 lần mới làm được việc gì đó. Cuối cùng AI làm một số việc bạn yêu cầu, làm thêm cả một số việc bạn không yêu cầu".

Malekzadeh ước tính đã dành 50% thời gian cho phác thảo phần mềm, 10-20% dùng Vibe Coding và 30-40% thời gian để sửa lỗi, xóa "tập lệnh không cần thiết" do AI tạo ra. Ông đánh giá hiện tại, cách thức này chủ yếu giải quyết vấn đề "ở mức độ bề mặt" nhiều hơn.

"Nếu muốn tạo một tính năng cần triển khai rộng rãi, hãy tìm đến lập trình viên", Malekzadeh nói. "Vibe Coding chỉ tạo ra thứ gì đó bằng câu lệnh. Nếu phó mặc cho nó, sẽ có rất nhiều sự nhầm lẫn".

Rover nhận thấy AI "gặp trở ngại" khi dữ liệu xung đột với những gì nó được lập trình sẵn. "Vibe Coding có thể đưa ra lời khuyên sai lệch, bỏ sót yếu tố quan trọng, hoặc tự chèn thông số", bà nói. "Nhưng thay vì thông báo lỗi, chúng lại có xu hướng tạo ra kết quả lỗi".

Austin Spires, Giám đốc cấp cao về hỗ trợ nhà phát triển tại Fastly và cũng là lập trình viên từ đầu những năm 2000, lo ngại vấn đề an ninh do Vibe Coding tạo ra. Qua kinh nghiệm của bản thân và việc trò chuyện với khách hàng, ông nhận thấy Vibe Coding thích tạo phần mềm "nhanh" hơn là "đúng", từ đó có thể tồn tại các lỗ hổng phần mềm.

Mike Arrowsmith, Giám đốc công nghệ của NinjaOne với 20 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm và bảo mật, cho rằng công cụ lập trình AI tạo ra "điểm mù" mới về an ninh, đặc biệt với startup. "Vibe Coding thường bỏ qua quy trình đánh giá nghiêm ngặt vốn là nền tảng của mã hóa truyền thống và rất quan trọng trong phát hiện lỗ hổng bảo mật", ông nói.

Dù vậy, các lập trình viên kỳ cựu đồng ý rằng Vibe Coding là xu hướng và sớm muộn sẽ phổ biến trong thực tế. Theo Spires của Fastly, công nghệ này mang đến "trải nghiệm hỗn hợp", với ưu điểm có thể hỗ trợ tạo mẫu, xây dựng khuôn mẫu chuẩn hoặc dàn dựng bài kiểm tra. "Nó loại bỏ công việc lặt vặt để kỹ sư tập trung vào xây dựng cũng như mở rộng quy mô sản phẩm", ông đánh giá.

Elvis Kimara, một kỹ sư AI trẻ, cho biết việc đi "dọn rác" cho AI khá nhàm chán, nhưng ưu điểm của nó vẫn vượt xa nhược điểm. "Chúng tôi không chỉ viết code mà còn hướng dẫn các hệ thống AI chịu trách nhiệm khi mọi thứ bị lỗi, còn bản thân hành động giống như những nhà tư vấn cho máy móc hơn", Kimara nói.

📬 Nếu thấy bản tin hữu ích?
Hãy chia sẻ đến cộng đồng sáng tạo mà bạn yêu quý – và giúp TAG có thêm động lực lan toả sức mạnh của AI đến nhiều người hơn nữa! và đừng quên theo dõi Fanpage THE AI GROWTH để cập tin nha hơn nhé!

Và nếu bạn muốn nâng cấp kiến thức và sở hữu cho mình một hệ thống AI Agent cực đỉnh vận hành tự động cho cá nhân hay chính doanh nghiệp của mình đừng quên xem ngay các khóa học mới nhất của TAG

• [KHÓA HỌC NÂNG CAO XÂY DỰNG AI AGENTS CHO DOANH NGHIỆP]: https://www.facebook.com/share/p/1ahMsEsSUy/

Một hệ thống giúp bạn:

• Giảm 70% công việc lặp lại, tăng 300% output nội dung, tự động hóa 80% quy trình sale & marketing.

• Tăng 40% chuyển đổi nhờ AI chatbot, giảm 60% chi phí marketing, nâng 200% chất lượng CSKH.

• Vượt trội đối thủ 2-3 năm về công nghệ, sở hữu mô hình kinh doanh – dễ nhân bản, khó bị sao chép bởi USP độc quyền.

• Dễ dàng mở rộng (Scale up) không giới hạn – bạn có thể x10, x100 với AI Agent mà không cần thêm nhân sự.

Cảm ơn bạn đã đồng hành cùng The AI Growth!

Trân trọng,
The AI Growth Team
Kiến tạo giá trị – Dẫn dắt cuộc chơi!